ML Ops Engineer

Universidad Europea; Valladolid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad innovadora en Valladolid busca un MLOps Engineer apasionado por la inteligencia artificial. La misión incluye diseñar pipelines robustos para modelos de ML, automatizar su ciclo de vida y optimizar la infraestructura cloud. Se requieren habilidades en Python, Docker y Kubernetes, así como experiencia en entornos de IA. Ofrecemos proyectos de IA con impacto real, flexibilidad laboral y formación continua.

Servicios

Proyectos de IA aplicada con impacto real

Colaboración con expertos en datos, IA y educación

Flexibilidad laboral

Formación continua

Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera

Formación

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica (Ingeniería, Informática…).
• Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
• Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
• Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
• Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
• Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.
• Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo.

Descripción del empleo

Overview

Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?

En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos: transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un / a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen… sino que brillen en producción.

Tu misión (si decides aceptarla)

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
• Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
• Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
• Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
• Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.
• Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica (Ingeniería, Informática…).
• Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.

Lo que te ofrecemos

• Proyectos de IA aplicada con impacto real.
• Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
• Flexibilidad laboral y formación continua.
• Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.

¿Quieres ser parte de algo grande?

Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.

Estamos deseando conocerte!