ML/MLOps Engineer

Adecco (Spain); Cartagena; Presencial; EUR 30.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa semi-pública española, líder en el diseño y construcción de buques, busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps. El candidato ideal tendrá formación en Ingeniería o Matemáticas, experiencia en Machine Learning y habilidades en automatización y DevOps. Se ofrece un contrato de 6 meses con un salario competitivo y posibilidad de teletrabajo.

Servicios

Contrato eventual inicial de 6 meses

Posibilidad de teletrabajo tras el primer contrato

Formación

• Experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
• Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
• Certificaciones recomendadas en Azure AI y MLOps.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure.
• Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos.

Conocimientos

Machine Learning

MLOps

Automatización

DevOps

Inglés B2

Educación

Ingeniería Informática

Matemáticas

Ciencias Físicas

Estadística

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Azure

Descripción del empleo

¿Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería, Matemáticas o Ciencias Físicas y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, ¡APÚNTATE! Nos encantaría conocerte.

¿Buscamos?

Un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.

Tu misión será:

1. Diseño y Entrenamiento de Modelos: Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
2. Automatización y MLOps: Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow. Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
3. Monitorización y Optimización: Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción. Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.
• Experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
• Conocimientos valorados en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
• Certificaciones recomendadas: Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate, Certificación en MLOps (Databricks).
• Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning, MLOps Avanzado (Databricks), Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
• Nivel de inglés B2.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato eventual inicial de 6 meses.
• Salario de 30-35K, acorde a experiencia y formación.
• Horario laboral de lunes a viernes, entrada entre 07:00 y 08:30, salida entre 15:00 y 16:30.
• Posibilidad de teletrabajo tras cumplir el primer contrato de 6 meses.