ML Lifecycle Specialist — Data Science with Flexible Hours

Camper; Inca; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos Camper

Inicio inmediato

Horario flexible

Menú diario Cantina Camper

Retribución flexible con beneficios

Descripción de la vacante

Camper está buscando un Data Science Specialist para formar parte del ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning y la automatización de procesos críticos. Se requiere base matemática y tecnológica, con capacidad de comunicación con stakeholders y coordinación con consultoras y partners externos.

Las responsabilidades incluyen diseño y monitorización de modelos, validación de proveedores y traducción de necesidades analíticas a soluciones técnicas, con un enfoque en innovación y

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en Data Science o ML.
• Grado en física, matemáticas, estadística, ingeniería o cuantitativa equivalente.
• Buen nivel de Python y SQL; capacidad de leer código ajeno y proponer mejoras.
• Habilidades de comunicación para traducir datos a soluciones y presentar resultados a stakeholders.

Responsabilidades

• Seguimiento de proyectos ML: diseñar, validar y monitorizar modelos predictivos.
• Validación de proveedores: auditar desarrollos (Python, SQL) y arquitecturas (GCP).
• Comunicación y negocio: traducir necesidades analíticas a soluciones técnicas y explicar resultados a stakeholders y equipos de negocio.
• Innovación tecnológica: proponer nuevas metodologías, herramientas o tecnologías emergentes.

Conocimientos

Python

SQL

Comunicación

Gestión de proyectos

Machine Learning

Redes Neuronales

Embeddings

Educación

Grado en Física/ Matemáticas/ Estadística/ Ingeniería

Herramientas

GCP

IA Generativa

Descripción del empleo

Camper está buscando un Data Science Specialist para formar parte del ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning y la automatización de procesos críticos. Se requiere base matemática y tecnológica, con capacidad de comunicación con stakeholders y coordinación con consultoras y partners externos.

Las responsabilidades incluyen diseño y monitorización de modelos, validación de proveedores y traducción de necesidades analíticas a soluciones técnicas, con un enfoque en innovación y