ML Engineer, Social Casino Games – End-to-End & MLOps

GamblingCareers.com; Barcelona; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Aristocrat ищет инженера по машинному обучению для поддержки команды MLOps: развитие и развёртывание ML-моделей от данных до продакшна, с фокусом на рекомендательные системы и игры. Работа предполагает тесное взаимодействие с Product/Data/Engineering.

Требуется опыт работы с Python, SQL и ML-библиотеками, а также владение Docker и инструментами отслеживания экспериментов. Приветствуется опыт в LLM/генеративных приложениях и разработке простых интерфейсов через Streamlit.

Qualifications

• 4+ лет опыта применения ML к реальным задачам
• Опыт в рекомендательных системах (collaborative filtering, ranking) применительно к реальным продуктам

Responsabilités

• Разработка, обучение, оценка и развёртывание ML-моделей с упором на рекомендательные системы
• Проектирование мониторинга производительности моделей: метрики, дрейф, качество данных, пороговые значения
• Участие в формировании культуры экспериментов и управлении версиями моделей (MLflow, Weights & Biases)
• Создание повторно используемых шаблонов и пайплайнов (Cookiecutter) и простых интерфейсов (Streamlit) для бизнес-пользователей

Connaissances

Python

SQL

Experiment tracking

Model deployment

Cloud platforms

Formation

Quantitative field degree

Outils

scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

XGBoost

MLflow

Weights & Biases

Docker

Airflow

Snowflake

LangChain

Description du poste

Aristocrat ищет инженера по машинному обучению для поддержки команды MLOps: развитие и развёртывание ML-моделей от данных до продакшна, с фокусом на рекомендательные системы и игры. Работа предполагает тесное взаимодействие с Product/Data/Engineering.

Требуется опыт работы с Python, SQL и ML-библиотеками, а также владение Docker и инструментами отслеживания экспериментов. Приветствуется опыт в LLM/генеративных приложениях и разработке простых интерфейсов через Streamlit.