ml engineer in gaming technology

Enfint; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Robust benefits package

Global career opportunities

Descripción de la vacante

Aristocrat ищет ML-инженера для разработки и развёртывания моделей, улучшения кода и создания инструментов на Streamlit. Работа предполагает взаимодействие с командами продукта, данных и инженеров, а также участие в проектах с LLM и агентным ИИ.

Опыт 5+ лет обязателен; знание облаков и Docker приветствуется. Роль ориентирована на Барселону, Испания, с минимальными поездками до 5% и глобальными карьерными возможностями.

Formación

• Опыт 5+ лет применения ML к реальным задачам от данных до развёртывания.
• Сильные навыки Python и практический опыт ML-библиотек.
• Твердое владение SQL и работа с крупными хранилищами данных.
• Опыт работы в облачных платформах (GCP/AWS/Azure), Docker и Airflow.
• Умение строить простые UI через Streamlit для широкой команды.
• Опыт разработки приложений на основе генеративного ИИ с LLMs.
• Интерес к RAG-системам через прототипы и проекты.

Responsabilidades

• Развёртывание ML-моделей, поддержка игровых функций и UX.
• Улучшение качества кода за счёт SQL/Python скриптов.
• Изучение и участие в проектах с LLM, RAG и агентным ИИ.
• Разработка инструментов на Streamlit для не-технических пользователей.
• Разработка и внедрение мониторинга моделей для долгосрочной эффективности.

Conocimientos

Python

SQL

Cloud platforms

Docker

Airflow

Streamlit

LLMs

RAG systems

LangChain

ML deployments

Educación

Высшее техническое образование

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Описание:

Aristocrat advances gaming technology through modern solutions, gaming content, and technology for B2B customers, casino games, and free-to-play mobile games. The company focuses on responsible gameplay, governance, employee wellbeing, and sustainability.

Задачи:

• Deploy machine learning models supporting game features, player experience, and operational efficiency
• Improve the code quality of others’ work by refining SQL and Python scripts for data transformation, feature engineering, modelling pipelines, and AI applications
• Explore and contribute to early-stage projects involving LLMs, RAG systems, and agentic AI for automation and decision support
• Develop or refine Streamlit-based tools that present ML/AI capabilities to non-technical users through intuitive and interactive interfaces
• Help build and implement model monitoring systems for long-term performance and business alignment
• Collaborate with product, data, and engineering teams to identify opportunities for ML and AI
• Communicate results, limitations, and recommendations clearly to technical and business collaborators

Требования:

• 5+ Years of experience applying machine learning to real-world problems from data to deployment
• Strong Python skills and hands-on experience with ML Python libraries
• Solid SQL expertise and experience working with large data warehouses
• Experience with cloud platforms such as GCP, AWS, or Azure, Docker, and Airflow
• Ability to build simple user interfaces such as Streamlit to expose ML models or AI applications to wider teams
• Hands-on experience building Generative AI applications with LLMs, including API integration
• Interest or early experience in RAG systems through prototypes, side projects, or professional work
• Curiosity, initiative, and a desire to learn and grow in a fast-evolving space
• Degree in a relevant technical field or equivalent experience
• Nice to have: familiarity with agentic AI concepts or frameworks such as LangChain agents or CrewAI

Условия:

• Minimal travel required, up to 5%
• Robust benefits package
• Global career opportunities
• Candidates must be authorized to work in Barcelona without current or future visa sponsorship
• Work visas are not sponsored for this position