ML Engineer: Security & Abuse Detection in Production

Apple; Barcelona; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Apple ищет инженера ML для разработки и развёртывания систем обнаружения злоупотреблений. Ваша работа охватит текст, изображения и аудио, включая полный цикл — от прототипирования до продакшн-мониторинга и улучшений в реальном времени.

Вы будете работать над архитектурами мониторинга и автоматизации действий, сотрудничать с инженерами, исследователями и продакт-менеджерами для достижения надёжных защитных решений. Требуется опыт вывода моделей в прод и работа с LLM/Foundation моделями.

Formación

• Опыт вывода моделей ML в продукцию и сопровождение на всем жизненном цикле.
• Твердое понимание фундаментальных ML принципов, LLMs и связанных технологий.
• Знание Python и DL-фреймворков (JAX, PyTorch, TF).
• Опыт работы с чувствительным и оскорбительным контентом при построении систем безопасности.

Responsabilidades

• Проектирование и развёртывание продакшн ML-моделей для детекции злоупотреблений в текcте, изображениях и аудио.
• Полный цикл ML от прототипирования до мониторинга и улучшения в проде.
• Разработка стратегий данных, синтетических пайплайнов и автоаннотирования.
• Проектирование end-to-end систем мониторинга активности платформы и автоматического применения ограничений.
• Сотрудничество с инженерами, исследователями и продакт-командами для определения требований.

Conocimientos

Python

JAX

PyTorch

TensorFlow

LLMs

Foundation models

Diffusion models

ML lifecycle

Data pipelines

Educación

BS/MS/PhD in CS/ML

Herramientas

ML infrastructure

Large-scale data processing

Experiment tracking

Descripción del empleo

Apple ищет инженера ML для разработки и развёртывания систем обнаружения злоупотреблений. Ваша работа охватит текст, изображения и аудио, включая полный цикл — от прототипирования до продакшн-мониторинга и улучшений в реальном времени.

Вы будете работать над архитектурами мониторинга и автоматизации действий, сотрудничать с инженерами, исследователями и продакт-менеджерами для достижения надёжных защитных решений. Требуется опыт вывода моделей в прод и работа с LLM/Foundation моделями.