ML Engineer/Scientist

JR Spain; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un/a Ingeniero/a o Científico/a de Machine Learning para liderar proyectos en Google Cloud Platform (GCP). La persona seleccionada será responsable de impulsar iniciativas de ML e IA, trabajando con herramientas como BigQuery y TensorFlow. Se requiere un enfoque fuerte en MLOps y un excelente dominio del español. Oportunidades de desarrollo profesional y un entorno colaborativo internacional se ofrecen.

Servicios

Salario competitivo

Oportunidades de desarrollo profesional

Trabajo colaborativo internacional

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en ML e IA, centrado en GCP.
• Experiencia con frameworks de ML como scikit-learn y XGBoost.
• Certificación de Google Cloud – Professional Machine Learning Engineer valorada.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de ML/IA aprovechando GCP.
• Realizar descubrimiento de datos y visualización.
• Entrenar, ajustar y desplegar modelos de ML y deep learning.

Conocimientos

Dominio en exploración de datos

Ingeniería de características

TensorFlow y Keras

Herramientas de GCP

MLOps

Comunicación en inglés

Educación

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Matemáticas

Herramientas

BigQuery

Vertex AI

AutoML

Cloud Functions

Cloud Run

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Ingeniero/a o Científico/a de Machine Learning con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo dinámico. Serás responsable de liderar iniciativas de ML/IA, aprovechando al máximo las capacidades del ecosistema de GCP. Tus responsabilidades incluirán exploración de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, despliegue y prácticas sólidas de MLOps.

Realizar descubrimiento de datos, visualización y extracción de insights utilizando herramientas de GCP como BigQuery, Data Studio y Vertex AI.

Ejecutar ingeniería de características avanzada para mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de ML dentro del entorno de GCP.

Entrenar, ajustar y desplegar modelos tradicionales de machine learning (por ejemplo, sklearn, XGBoost) usando Vertex AI y AutoML.

Desarrollar y desplegar modelos de deep learning utilizando TensorFlow y Keras en la infraestructura de Google Cloud.

Construir y gestionar soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) mediante las herramientas de IA Generativa de Google y técnicas avanzadas de prompting.

Productivizar modelos de ML usando servicios de GCP como Vertex AI Endpoints, Cloud Functions y Cloud Run.

Implementar y gestionar pipelines de MLOps con Vertex AI Pipelines, asegurando CI/CD robusto, monitoreo y optimización continua.

Garantizar una documentación clara y facilitar la transferencia de conocimiento.

Cualificaciones y Habilidades Técnicas

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Matemáticas o campos relacionados.

Mínimo 4 años de experiencia profesional específica en ML e IA, con un enfoque significativo en el ecosistema de GCP.

Dominio en exploración de datos, visualización e ingeniería de características usando herramientas de GCP (BigQuery, Data Studio).

Experiencia con frameworks tradicionales de ML (scikit-learn, XGBoost) y AutoML en GCP.

Experiencia práctica extensa con TensorFlow y Keras para deep learning en GCP.

Competencia en el uso de herramientas de IA Generativa de Google (Vertex AI, PaLM, Gemini).

Conocimiento sólido de la infraestructura y servicios de GCP, incluyendo Cloud Functions, Cloud Run, Vertex AI Pipelines y Container Registry.

Comprensión integral y experiencia práctica con las mejores prácticas de MLOps en el entorno de Google Cloud.

Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL, especialmente aquellas integradas con GCP.

Experiencia con despliegue automatizado, flujos de trabajo con Git y CI usando Google Cloud Build u otras herramientas similares.

Certificación de Google Cloud – Professional Machine Learning Engineer altamente valorada.

Requisitos Adicionales

Pensamiento analítico y excelentes habilidades para resolver problemas.

Adaptabilidad y flexibilidad para prosperar en entornos dinámicos e innovadores.

Fuertes habilidades de liderazgo e interpersonales, especialmente en colaboración con equipos remotos.

Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y mentorizar a miembros junior del equipo.

Requisitos Esenciales

Disponibilidad para trabajo presencial 3 días a la semana en el área metropolitana de Barcelona, con hasta 2 días de trabajo remoto.

Dominio del español a nivel nativo o casi nativo.

Comunicación fluida en inglés, oral y escrita (mínimo nivel B2).

Salario competitivo.

Oportunidad de trabajar en proyectos de ML e IA de vanguardia basados en GCP.

Entorno de trabajo colaborativo e internacional.

Oportunidades continuas de desarrollo profesional y formación.

Hasta 2 días de trabajo remoto por semana.