ML Engineer – Recommender Systems & MLOps

Aristocrat; Cerdanyola del Vallés; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Aristocrat es una empresa líder en gaming que impulsa la tecnología en Product Madness. Buscamos un Ingeniero/a de Machine Learning para reforzar nuestro equipo de MLOps y liderar proyectos de modelos de recomendación, monitorización y gobernanza.

Trabajarás con Python, SQL, MLflow y Weights & Biases, diseñarás pipelines robustos y colaborarás con Producto, Datos e Ingeniería para entregar valor medible. Se valorará experiencia en LLMs, RAG y herramientas en la nube.

Formación

• Más de 4 años de experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales.
• Experiencia demostrable con sistemas de recomendación —colaborative filtering, ranking u técnicas afines.
• Sólidos conocimientos de Python y librerías de ML como scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con grandes data warehouses.
• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos y/o modelos, como MLflow o Weights & Biases.
• Experiencia diseñando o contribuyendo a sistemas de monitorización y seguimiento del rendimiento en producción.
• Experiencia con plataformas cloud (GCP, AWS o Azure), Docker y Airflow.
• Formación en un área cuantitativa o experiencia profesional equivalente.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, evaluar y reentrenar modelos de ML, con énfasis en sistemas de recomendación.
• Liderar el diseño de la monitorización de rendimiento de modelos: métricas, drift y umbrales.
• Gestionar versionado de modelos y seguimiento de experimentos con MLflow y Weights & Biases.
• Contribuir a gobernanza de modelos: promoción a producción y comunicación entre equipos.
• Crear pipelines de entrenamiento y feature engineering en Python y SQL.
• Explorar proyectos en LLMs, RAG y Agentic AI cuando aporten valor.
• Desarrollar interfaces simples con Streamlit para usuarios no técnicos.
• Colaborar con Producto, Datos e Ingeniería comunicando resultados y recomendaciones.

Conocimientos

Machine Learning

Recommender systems

Python

SQL

MLflow

Weights & Biases

Streamlit

Docker

Airflow

Cloud platforms (GCP/AWS/Azure)

Educación

Formación cuantitativa (math/physics/CS/engineering)

Herramientas

Snowflake

LangChain

Cookiecutter

Descripción del empleo

Aristocrat es una empresa líder en gaming que impulsa la tecnología en Product Madness. Buscamos un Ingeniero/a de Machine Learning para reforzar nuestro equipo de MLOps y liderar proyectos de modelos de recomendación, monitorización y gobernanza.

Trabajarás con Python, SQL, MLflow y Weights & Biases, diseñarás pipelines robustos y colaborarás con Producto, Datos e Ingeniería para entregar valor medible. Se valorará experiencia en LLMs, RAG y herramientas en la nube.