AI Engineer

MESAI; Terrassa; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MESAI busca un AI Engineer para evolucionar su plataforma de IA y desplegar modelos en producción orientados a la industria. Colaborarás con ingeniería, producto y negocio para resolver problemas reales mediante ML y soluciones basadas en IA Generativa.

Dos años de experiencia, Python, Scikit-Learn y frameworks de Deep Learning son valorados. La posición es híbrida en Terrassa, con 3 días en oficina y 2 teletrabajo, desde un entorno SaaS y startups tecnológicas.

Formación

• Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de IA en producción.
• Experiencia entrenando modelos de ML para resolver problemas reales de negocio.
• Conocimientos de ML/IIoT aplicados a contextos industriales.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de ML para casos de uso industriales.
• Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales y en producción.
• Analizar datasets complejos y identificar patrones de comportamiento.

Conocimientos

ML Engineering

Python

Scikit-Learn

Deep Learning

PyTorch/TensorFlow

MLOps

FastAPI

AWS/Azure/GCP

Docker

CI/CD

LLMs / Generative AI

Educación

Titulación universitaria en Ciencia de Datos/Ingeniería

Herramientas

Docker

FastAPI

Git

Descripción del empleo

Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo)

En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio.

Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos.

Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales.

No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales.

Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.
• Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.
• Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.
• Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.
• Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.
• Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.
• Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.

Desarrollo de producto

• Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial.
• Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.
• Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica.
• Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma.
• Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.
• Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto.
• Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.
• Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.
• Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos.
• Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.
• Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.
• Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.
• Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
• Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.
• Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.
• Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.
• Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.
• Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.
• Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares.
• Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
• Desarrollo de APIs con FastAPI.
• Experiencia en AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de Docker y CI/CD.
• Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada.
• Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS.
• Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0.

¿Qué buscamos en la persona?

Nos gustaría encontrar a alguien que:

• Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial.
• Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías.
• Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.
• Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio.
• Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.

Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto.

Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria.

Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales.

Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto.

Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones.

Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto.

Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo.

Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional.

Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.