Mid Level Data Engineer

Oxigent; Barcelona; On-site; EUR 34,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Salario competitivo

Horario flexible

Trabajo híbrido

Cheque Formación

Seguro médico privado

Retribución flexible

Gimnasios y deporte

Job summary

Oxigent Technologies busca un/a Ingeniero/a de Datos en Barcelona para unirse a un equipo internacional y liderar la industrialización de flujos de datos.

Trabajarás con Databricks y Spark, diseñando pipelines ETL/ELT, integrando diversas fuentes y asegurando ingesta continua para productos analíticos.

Qualifications

• Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Big Data: Databricks y Spark.
• Experiencia en control de versiones con Git.
• Será valorable Airflow / BigQuery.
• Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en entorno internacional y multicultural.

Responsibilities

• Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos con pipelines robustos y escalables.
• Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real) con baja latencia y alta disponibilidad.
• ETL/ELT para transformación, limpieza y enriquecimiento de datos; creación de APIs y herramientas para disponibilizar datos.
• Orquestación del procesamiento de datos: automatización y monitorización del ciclo de vida del dato.

Skills

Python

SQL

Inglés C1

Tools

Databricks

Spark

Git

Airflow

BigQuery

Job description

¿Te interesaría seguir desarrollándotecomoData Engineer en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/aINGENIERO/A DE DATOS. En el caso de ser la persona seleccionada interactuarás con arquitectos de Big Data, desarrolladores de software y expertos de negocio para comprender cómo se deben transformar, cargar, procesar y presentar los datos para los productos analíticos de la empresa, ubicada en Barcelona.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos: Diseño e implementación de workflows robustos, escalables y listos para entornos de producción de alto rendimiento.
• Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real): Configuración e integración de fuentes de datos mediante procesamiento en lotes (batch) y transmisión en tiempo real (streaming), garantizando una ingesta continua, de baja latencia y alta disponibilidad.
• Ingeniería y preparación de datos (ETLs, APIs y Modelado): Desarrollo de canalizaciones (pipelines) ETL/ELT para la transformación, limpieza y enriquecimiento de datos. Creación de APIs y herramientas para disponibilizar los datos a otros sistemas o productos analíticos.
• Orquestación del procesamiento de datos: Automatización, programación y monitorización del ciclo de vida completo del dato utilizando herramientas de orquestación, asegurando el control de dependencias y la tolerancia a fallos.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks y Spark.
• Experiencia en control de versiones con Git.
• Será valorable Airflow / BigQuery.
• Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en entorno internacional y multicultural.

¿Qué te ofrecemos?

• Contratación indefinida.
• Salario acorde a la experiencia aportada(hasta 38.000 euros brutos anuales).
• Horario flexible yjornada intensiva los viernes y los meses de verano.
• Modelo de trabajo híbrido (2 días de presencialidad / semana)
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Seguro médico privado.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• ?Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.