¿Te interesaría seguir desarrollándote como Analytics Specialist en un entorno tecnológico de alto rendimiento, participando en proyectos complejos e innovadores en el sector transporte?
En Oxigent Technologies buscamos un/a ESPECIALISTA EN DATOS COMERCIALES para incorporarse a nuestro equipo ubicado en Barcelona. Serás el nexo estratégico entre los datos técnicos y la toma de decisiones de negocio.
Tu misión será transformar la información compleja en recomendaciones accionables, auditar el rendimiento de los modelos predictivos y evaluar el impacto real de las iniciativas comerciales.
¿Cuáles serán tus funciones principales?
- Desarrollo de BI: Diseñar, construir y mantener cuadros de mando interactivos y reportes ejecutivos utilizando herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) y Excel avanzado.
- Extracción y Tratamiento: Desarrollar y optimizar consultas SQL complejas para extraer y modelar la información desde las bases de datos corporativas, comprendiendo los flujos de los procesos ETL.
- Toma de Requisitos: Liderar la interlocución con los diferentes departamentos para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en requisitos técnicos de datos.
- Traducción Analítica: Presentar conclusiones complejas, resultados de desviaciones de modelos y evaluaciones comerciales de forma clara y adaptada, tanto a perfiles técnicos (ingenieros/científicos de datos) como a la dirección de negocio no técnica.
- Monitorización de Predicciones: Analizar las desviaciones entre las proyecciones de los modelos predictivos y los resultados reales del negocio, identificando las causas raíz y su impacto en la cuenta de resultados.
- Evaluación de Experimentos: Interpretar los resultados de pruebas estadísticas y comparativas (A/B testing, antes/después) diseñadas por equipos técnicos, para determinar de forma concluyente si las acciones comerciales tienen un impacto positivo y un ROI real para la compañía.
- Explorar proactivamente los datos operativos y financieros para detectar patrones, tendencias ocultas y oportunidades de optimización en las áreas de Ventas, Comercial, Finanzas o Controlling.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?
- Perfil analítico con experiencia en reporting y analítica financiera o de ventas (Data Analyst / Business Analyst / FP&A / Analytics), capaz de convertir datos en recomendaciones accionables.
- Buen conocimiento de SQL y comprensión de procesos ETL y modelado de datos.
- Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
- Curiosidad e iniciativa: que cuestione los datos, detecte patrones y proponga análisis por su cuenta.
- Se valorará positivamente la experiencia en áreas de Controlling, Finanzas, Comercial o Ventas, donde el análisis de datos tenga un impacto directo en la toma de decisiones.
- También se valorará la capacidad para hacer análisis comparativos que permitan ver qué estrategias de venta o acciones comerciales funcionan mejor y por qué (análisis de impacto, comparativas A/B, antes/después, etc.).
- Imprescindible: SQL (consultas complejas y optimización).
- Imprescindible: Visualización y reporting con herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc.) y Excel avanzado.
- Imprescindible: Experiencia en elaboración y evaluación de forecasts, seguimiento y comunicación de KPIs.
- Valorable: Python (Pandas) para análisis y automatización.
- Valorable: Experiencia en estadística y Data Science.
- Valorable: Control de versiones con Git.
- Valorable: Conocimientos de cloud.
- Valorable: Conocimiento del sector aéreo.
- Contratación indefinida.
- Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000 - 50.000 euros brutos anuales).
- Horario flexible.
- Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
- Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
- Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
- ¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.