Mid Data Scientist

Qu Ai; Comunidad Valenciana; Presencial; EUR 35.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca un Mid Data Scientist para unirse a su equipo innovador. En esta posición, serás responsable de utilizar técnicas de análisis de datos y Machine Learning para apoyar las estrategias empresariales de los clientes. Tu trabajo incluirá el desarrollo de modelos predictivos y la presentación de resultados de manera efectiva. Ofrecemos un entorno de alto crecimiento y la oportunidad de combinar tu carrera académica con un trabajo en el sector privado. Si te apasiona la ciencia de datos y deseas contribuir a un proyecto único, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

30 días laborables de vacaciones

Formación semanal

Posibilidad de doctorado industrial

Acceso a programa de equity

Entorno multicultural y amigable

Formación

• 2 años de experiencia como Data Scientist en análisis de datos y Machine Learning.
• Conocimientos sólidos en matemáticas y habilidades de comunicación efectivas.

Responsabilidades

• Analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar modelos predictivos.
• Colaborar con equipos para integrar soluciones basadas en datos.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Statistical Analysis

Problem Solving

Communication Skills

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Big Data (Spark)

Quantum Computing

LLM Agents

Educación

Grado o Máster en Física

Ciencias de Datos

Estadística

Informática

Herramientas

TensorFlow

Scikit-learn

Keras

PyTorch

Descripción del empleo

En Quai, estamos buscando un Mid Data Scientist para que se sume a nuestro equipo y nos ayude a impulsar las mejores iniciativas de datos para nuestros clientes.

Estás listo para unirte al reto?

Resumen del puesto

Como Mid Data Scientist en Quai, tendrás un rol clave en el uso de análisis de datos y técnicas de Machine Learning para dar soporte a las estrategias empresariales de nuestros clientes. Desarrollarás soluciones basadas en el análisis de datos complejos, el desarrollo de modelos predictivos y la comunicación de resultados de manera clara y efectiva.

1. Analizar grandes conjuntos de datos utilizando métodos estadísticos y algoritmos de Machine Learning para extraer información valiosa.
2. Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos que impulsen los objetivos de negocio.
3. Colaborar con equipos de clientes para integrar soluciones basadas en datos en sus operaciones.
4. Presentar resultados complejos de forma clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
5. Mantenerse al día de las tendencias en ciencia de datos y proponer soluciones innovadoras.
6. Gestión compartida de equipos.
7. Participar en la actividad comercial de la compañía.
8. Participar en actividades de comunicación y divulgación de la empresa.
9. Participar en proyectos sociales. (Opcional)
10. Experiencia programando en Python.
11. Experiencia programando en SQL.
12. Experiencia en uno o más frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Scikit-learn, Keras, PyTorch, etc.).
13. Conocimientos sólidos en matemáticas (álgebra, cálculo, estadística, probabilidad, etc.).
14. Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
15. Habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
16. Experiencia en Cloud (AWS, GCP, Azure) es un plus.
17. Conocimientos en computación cuántica.
18. Experiencia con agentes LLM.
19. Experiencia en áreas específicas de Machine Learning (Computer Vision, NLP, GenAI, etc.).
20. Conocimientos de Big Data (por ejemplo, Spark).
21. Proyectos personales.
22. Grado o Máster en Física, Matemáticas, Ciencias de Datos, Estadística, Informática o un campo relacionado.
23. 2 años de experiencia como Data Scientist.

Por qué unirse a nosotros?

1. Oportunidad de seguir vinculado a tu vida académica, pero con un salario del sector privado.
2. Trabajar con un equipo innovador y colaborativo.
3. Formar parte de un proyecto único y en crecimiento.

Beneficios

1. Entorno de alto crecimiento, multicultural y amigable.
2. Participación en un proyecto emergente con grandes ambiciones.
3. Sesiones de formación todos los viernes, durante el horario laboral, adaptadas a las necesidades del equipo, de los clientes y del futuro de la empresa.
4. Posibilidad de realizar un doctorado industrial. Queremos que sigas tu carrera académica y adaptamos tus horarios de proyecto para que puedas combinarlo con un doctorado en Inteligencia Artificial y/o Computación Cuántica.
5. Acceso a programa de equity de la compañía.

Sobre nosotros

Quai es una empresa tecnológica fundada en 2024, dedicada a democratizar la Inteligencia Artificial para las PYMEs. Nuestra misión es proporcionar soluciones de IA accesibles y personalizadas que impulsen la eficiencia y la innovación en múltiples sectores. Estamos sentando las bases y conformando nuestro equipo fundacional en Madrid. ¿Te gustan los retos? ¡Nos encantaría conocerte!

Nuestros valores

1. Responsabilidad Proactiva: Nos hacemos responsables de cada proyecto, tomamos decisiones firmes y evitamos excusas. Actuamos con liderazgo y motivamos a quienes nos rodean.
2. Aprendizaje, Enseñanza e Innovación: Nos mueve la curiosidad y el deseo de aprender. Compartimos nuestros conocimientos con el equipo y con la sociedad, explorando continuamente las últimas tecnologías.
3. Compromiso con nuestros Clientes: Democratizamos la tecnología avanzada para que la IA sea accesible y útil para empresas de todos los tamaños, impulsando su competitividad.
4. Crecimiento Ágil y Bienestar del Equipo: Fomentamos un ambiente donde cada persona pueda aprender, innovar y equilibrar trabajo y vida personal, sin caer en la zona de confort.

Horarios

Del 1 de septiembre al 30 de junio:

L – J: 8.00 – 18.00 h o 9.00 – 19.00 h

V: 8.00 – 15.00 h

Vacaciones

Creemos que la vida es para disfrutarla y que un buen descanso antecede a un buen trabajo. Por eso, ofrecemos 30 días laborables de vacaciones:

1. 22 días laborables
2. 4 días laborables en Navidad
3. 4 días laborables en Semana Santa
4. Bonus variable por objetivos a definir según el perfil.
5. Acceso a programa de equity de la compañía.
6. Indefinido