Methodology Data Analytics

BANCO SANTANDER S.A.; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 35.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada entidad financiera busca un Analista de Metodología Data Analytics & Modelos para unirse a su equipo en Boadilla del Monte. El candidato ideal participará en el desarrollo de modelos para la gestión de riesgo, utilizando tecnologías avanzadas como ML y IA, y deberá tener experiencia en programación y análisis cuantitativo. Se ofrece un ambiente dinámico y la oportunidad de contribuir a un progreso sostenible en el sector financiero.

Formación

• Mínimo de 2-3 años de experiencia en desarrollo de modelos de riesgos.
• Alto nivel de inglés hablado y escrito.
• Capacidad para transmitir resultados de trabajo a diversos niveles.

Responsabilidades

• Definir, desarrollar y mantener metodologías para el cálculo de Riesgo de Contrapartida.
• Identificar mejoras metodológicas e implementar técnicas correspondientes.
• Desarrollar modelos de riesgo de crédito y proporcionar soporte a áreas de Riesgo y Negocio.

Conocimientos

Programación en Python

Programación en R

Programación en VB

Programación en Scala

Educación

Título en Matemáticas

Título en Física

Título en Estadística

Título en Ingeniería

Título en Economía Cuantitativa

Formación en Finanzas Cuantitativas

Descripción del empleo

Riesgos está buscando un / a Methodology Data Analytics & Models Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte (Madrid).

En Santander participamos activamente en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo?

Modelos es un área dentro de la división de Riesgos especializada en el desarrollo de modelos y herramientas para la toma de decisiones y la simplificación de los procesos de riesgos y negocio. Trabajar en esta área supone el uso de metodologías y tecnologías punteras (e.g. ML, IA); así como altos estándares de calidad para contribuir a un progreso sostenible.

Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todo nuestro equipo, independientemente del puesto que ocupen, tenga una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

• Definir, desarrollar y mantener las metodologías para el cálculo de Riesgo de Contrapartida que se necesita tanto para la gestión de riesgo como para el cálculo de capital y pricing (XVA).
• Identificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientes.
• Desarrollar, mejorar y dar soporte de modelos de riesgo de crédito de contraparte usados en gestión de riesgo, de capital económico y de pricing (CVA).
• Proporcionar soporte a áreas de Riesgo y Negocio en los retos de su operativa diaria, actuando como un recurso experto en las áreas de medición del riesgo y modelización.
• Participación simultánea en varios proyectos multidisciplinares sobre riesgo de contraparte.
• Elaboración y mantenimiento de documentación rigurosa y detallada, en inglés, de la metodología junto con las bases de datos utilizadas, métodos de estimación e informes técnicos.
• Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentes.

Requisitos Mínimos :

• Mínimo de 2-3 años de experiencia en el desarrollo de modelos en el ámbito de riesgos (preferiblemente riesgos de Contrapartida y / o Mercado) incluyendo desarrollo del código para implementación práctica.
• Titulados en carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y / o formación de postgrado (preferiblemente en Finanzas Cuantitativas).
• Experiencia en desarrollo y construcción de modelos internos de medición de riesgo por contraparte en los ámbitos de capital, gestión de límites, admisión y / o pricing / XVA.
• Conocimientos de programación altos en Python, R, VB, Scala u otros.
• Alto nivel de inglés (hablado / escrito).
• Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los niveles de organización.

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