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Marketing Data Scientist

agap2 España

Viladecans

Híbrido

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una empresa multinacional líder en el sector de la aviación busca un Data Scientist con experiencia para una posición estable en Viladecans. El candidato ideal analizará datos complejos, desarrollará modelos de machine learning y colaborará estrechamente con equipos séniores. La oportunidad incluye la contratación indefinida y un formato híbrido de trabajo.

Servicios

Contratación indefinida
Oportunidades de desarrollo profesional
Formato híbrido de trabajo

Formación

  • 2-3 años de experiencia en ciencia de datos o analítica de datos.
  • Nivel alto de español e inglés.
  • Experiencia en técnicas de optimización metaheurística y procesamiento del lenguaje natural.

Responsabilidades

  • Analizar datos complejos y crear modelos predictivos.
  • Colaborar en el desarrollo de soluciones precisas y escalables.
  • Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.

Conocimientos

Python
Machine Learning
Data Analysis
Communication
Teamwork

Educación

Grado universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas

Herramientas

AWS
Azure
Git

Descripción del empleo

Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data ... Sigue leyendo porque esta oferta te interesará

Estamos buscando un perfil de Data Scientist, entre 2 y 3 años de experiencia, para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes, un grupo multinacional líder en el sector de la aviación y los viajes.

Como Data Scientist , analizarás datos complejos, crearás modelos predictivos y generarás insights para respaldar decisiones comerciales. Colaborarás con equipos de productos y científicos de datos sénior para diseñar soluciones precisas, prácticas y escalables.

Análisis y preprocesamiento de datos :

Recopilar, limpiar y transformar datos de fuentes internas y externas.

Analizar los datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.

Desarrollo de modelos y machine learning :

Participar en la creación de modelos de aprendizaje automático, como regresión y clasificación.

Resolución de problemas y modelado matemático :

Traducir requisitos comerciales en problemas matemáticos y estructurar datos para resolverlos.

Trabajar en conjunto con científicos y ingenieros de datos sénior para desarrollar soluciones efectivas.

Herramientas y plataformas :

Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.

Entornos en la nube, como AWS o Azure.

Grado universitario o formación superior en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas o un campo relacionado.

Mínimo de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos o analítica de datos.

Nivel alto de español e inglés hablado y escrito (indispensable para el puesto).

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Experiencia con técnicas de optimización metaheurística (e.g., Algoritmos Genéticos, Optimización de Enjambres de Partículas).

Exposición a tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la clasificación de texto o las incrustaciones.

Familiaridad con las librerías de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

Conocimientos básicos de procesos SQL y ETL.

Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.

Exposición a plataformas en la nube como AWS o Azure.

Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico .

Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.

Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.

Formato híbrido de teletrabajo en Viladecans (mínimo 2 dias de presencialidad semanal)

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

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