Manager Data Scientist

About your talent; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Incorporación a la empresa

Proyectos de alto impacto

Posición estratégica

Descripción de la vacante

About Your Talent busca un Manager Data Scientist para liderar la estrategia de Ciencia de Datos en una plataforma industrial, conectando conocimiento de procesos con técnicas de Machine Learning para optimizar operaciones y sostenibilidad.

Será responsable de dirigir equipos, definir estándares, diseñar pipelines y desplegar modelos en producción, trabajando con IoT y datos de sensores para impactar en eficiencia y rendimiento.

Formación

• Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar.
• Más de 8 años de experiencia en Data Science o ML aplicado.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.
• Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT.
• Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science.
• Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow.
• Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Nivel fluido de inglés.

Responsabilidades

• Definir la estrategia de Ciencia de Datos alineada con la plataforma industrial.
• Liderar y desarrollar un equipo de Data Scientists y Data Analysts.
• Diseñar, validar y desplegar modelos de ML para optimizar procesos industriales.
• Garantizar gobernanza de datos, trazabilidad y monitorización en producción.

Conocimientos

Leadership

Team management

Python

Time series

IoT data

Data science strategy

Educación

Grado universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería o Estadística

Herramientas

Databricks

MLflow

Azure

Descripción del empleo

Desde About Your Talent, buscamos un/a Manager Data Scientist para incorporarse a uno de nuestros principales clientes, compañía de la industria energética sostenible.

Su misión será liderar la estrategia de Ciencia de Datos dentro de una plataforma digital industrial, conectando el conocimiento de procesos del mundo real con técnicas avanzadas de Machine Learning para impulsar la optimización, eficiencia y sostenibilidad de las operaciones.

Se trata de una posición de liderazgo con responsabilidad tanto técnica como de gestión de equipos, participando en todo el ciclo de vida de los modelos predictivos, desde la identificación de oportunidades junto a equipos de ingeniería hasta su despliegue y monitorización en producción.

Responsabilidades principales

• Definir la hoja de ruta de Ciencia de Datos alineada con la estrategia de la plataforma.
• Establecer estándares y buenas prácticas de modelización y desarrollo.
• Participar en decisiones arquitectónicas del equipo de datos.
• Actuar como referente técnico, garantizando rigor metodológico y excelencia.

Gestión de equipos

• Liderar, desarrollar y acompañar a un equipo de Data Scientists y Data Analysts.
• Realizar seguimiento y mentoring continuo del equipo.
• Impulsar una cultura de innovación, curiosidad científica y mejora continua.
• Favorecer el desarrollo profesional del equipo.

Modelización predictiva y optimización

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning aplicados a la optimización de procesos industriales.
• Trabajar con datos de sensores e IoT para construir soluciones predictivas.
• Transformar conocimiento operativo en modelos basados en datos que mejoren eficiencia y rendimiento.
• Participar en proyectos de analítica avanzada orientados a la optimización de procesos.

IoT, datos y colaboración transversal

• Analizar grandes volúmenes de datos procedentes de sensores industriales.
• Diseñar pipelines de procesamiento de datos, feature engineering e inferencia en tiempo real.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Plataforma y Operaciones.
• Asegurar la integración y uso efectivo de los modelos en entorno productivo.

MLOps y gobierno del dato

• Impulsar buenas prácticas de versionado de modelos y experimentación.
• Garantizar reproducibilidad, trazabilidad y monitorización de modelos.
• Promover estándares de gobierno del dato dentro del equipo.
• Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar.
• Más de 8 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.
• Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT.
• Experiencia en optimización de procesos industriales.
• Dominio avanzado de Python y librerías de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
• Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science.
• Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow.
• Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Nivel fluido de inglés.

Valoraremos positivamente

• Experiencia en la industria energética sostenible o entornos industriales complejos.
• Conocimiento de Digital Twins o modelos de simulación de procesos.
• Experiencia en streaming de datos e inferencia en tiempo real.
• Experiencia en arquitectura Azure + Databricks.
• Doctorado en disciplinas cuantitativas.
• Español e italiano valorables.

Beneficios

• Incorporación a una compañía en el ámbito de la industria energética sostenible.
• Participación en proyectos de alto impacto en eficiencia y sostenibilidad.
• Posición estratégica con capacidad de influencia técnica.