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Machine Learning Engineer - (TH025)

Quant Ai Lab

Palma de Mallorca

Presencial

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 9 días

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en inteligencia artificial está buscando un Ingeniero de MLOps para gestionar y desplegar pipelines en plataformas como AWS y Azure. La posición ofrece la posibilidad de trabajar 100% remoto y se enfoca en la automatización y el monitoreo de modelos. Los candidatos deben tener experiencia en AWS, Azure y Python, así como habilidades en herramientas como Terraform y Docker.

Servicios

Salario competitivo
Desarrollo profesional
Ambiente de trabajo colaborativo

Formación

  • Experiencia en la gestión de pipelines de MLOps en entornos escalables.
  • Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
  • Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios de MLOps.

Responsabilidades

  • Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en plataformas en la nube.
  • Desplegar modelos de ML asegurando rendimiento.
  • Colaborar con un equipo multidisciplinario para la integración de modelos.

Conocimientos

Implementación de pipelines de aprendizaje automático
Automatización de infraestructura con Terraform
Monitoreo de modelos con AWS CloudWatch
Dominio de Python
Prácticas de CI/CD

Herramientas

AWS SageMaker
Azure Machine Learning
Docker
Kubernetes
Terraform

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos sólidos. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

  • Reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure.
  • Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde procesamiento de datos hasta monitoreo.
  • Desplegar modelos de ML usando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando rendimiento y escalabilidad.
  • Automatizar infraestructura con herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando recursos y costos en la nube.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento ante desviaciones.
  • Colaborar con un equipo multidisciplinario para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
  • Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
  • Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios de MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
  • Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
  • Dominio de prácticas de CI / CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
  • Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
  • Familiaridad con monitorización de modelos mediante AWS CloudWatch o Azure Monitor.
  • Experiencia con scripting en Bash o PowerShell.

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

  • Contrato indefinido con salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
  • Impacto significativo : trabajar con clientes internacionales y empresas de referencia en el sector.
  • Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprender y crecer.
  • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios para disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

El anuncio original está en Kit Empleo :

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Machine Learning Engineer • palma de mallorca, España

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