Machine Learning Engineer - (TH025)

Quant Ai Lab; Málaga; A distancia; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en Málaga busca un Ingeniero de MLOps para desarrollar y gestionar pipelines de aprendizaje automático en la nube. Se requiere experiencia en AWS y Azure, conocimiento avanzado de Python, y dominio de herramientas de contenerización. Se ofrece un contrato indefinido, salario competitivo y un entorno de trabajo colaborativo. Este puesto es 100% remoto.

Servicios

Salario competitivo

Desarrollo profesional

Ambiente de trabajo dinámico

Formación

• Experiencia en AWS y Azure, especialmente en el uso de servicios de MLOps.
• Conocimientos avanzados en Python y bibliotecas de ML.
• Dominio de prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en la nube.
• Automatizar infraestructura para optimizar recursos.
• Monitorear y reentrenar modelos ante desviaciones.

Conocimientos

AWS

Azure

MLOps

Python

Docker

Kubernetes

Terraform

Bash

PowerShell

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jenkins

GitLab

Azure DevOps

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos sólidos. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES

• Reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure.
• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde procesamiento de datos hasta monitoreo.
• Desplegar modelos de ML usando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Automatizar infraestructura con herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando recursos y costos en la nube.
• Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento ante desviaciones.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

QUÉ BUSCAMOS EN TI?

• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios de MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Dominio de prácticas de CI / CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
• Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
• Familiaridad con monitorización de modelos mediante AWS CloudWatch o Azure Monitor.
• Experiencia con scripting en Bash o PowerShell.

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

QUÉ OFRECEMOS?

• Contrato indefinido con salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
• Impacto significativo: trabajar con clientes internacionales y empresas de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprender y crecer.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios para disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

El anuncio original está en Kit Empleo :

Escribe tu dirección de correo electrónico para estar al tanto de los últimos empleos como: machine learning engineer - (th025). Postúlate a este anuncio.

Muestra tus habilidades a la empresa, completa el formulario y deja un mensaje personal en la carta; esto ayudará al reclutador en la selección.

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