Machine Learning Engineer | Spark + Supply Chain Intelligence

JR Spain; Gondomar; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup innovadora en Barcelona busca un Data Scientist con más de 4 años de experiencia para aplicar modelos de machine learning en la optimización de la cadena de suministro. Se requiere experiencia con Spark y dominio de Python. La posición ofrece un entorno híbrido, con trabajo de 1 a 2 días presenciales y condiciones competitivas para fomentar el equilibrio personal.

Servicios

Tarifa competitiva

Libertad para proponer y experimentar

Condiciones freelance

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Scientist, Data Engineer o ML Engineer.
• Experiencia trabajando con Spark o PySpark.
• Dominio de Python y buenas prácticas de modelado.
• Conocimientos en Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Capacidad para pensar en impacto de negocio y comunicar con claridad.
• Nivel profesional de inglés y español.

Responsabilidades

• Aplicar modelos de machine learning para la predicción de demanda y optimización de inventario.
• Desarrollar algoritmos de optimización heurística y análisis estadístico.
• Mejorar un motor existente basado en datos reales.
• Integrar sistemas de datos como Data Lakehouse.

Conocimientos

Data Science

Machine Learning

Python

Optimización matemática

Comunicación clara

Spark o PySpark

Herramientas

Pandas

NumPy

Git

Descripción del empleo

Desde Shakers colaboramos con una startup con sede en Barcelona que está revolucionando la toma de decisiones en la cadena de suministro. Su tecnología aplica inteligencia artificial para automatizar compras críticas en empresas de Gran Consumo e Industria.

No se trata de hacer data science en el vacío. Aquí los modelos afectan directamente a márgenes, stock y decisiones estratégicas. Están construyendo un producto con visión de largo plazo, y quieren hacerlo con personas que quieran quedarse.

• Modelos de machine learning aplicados a predicción de demanda, compras y optimización de inventario
• Algoritmos de optimización heurística y análisis estadístico avanzado
• Prototipos y mejoras sobre un motor ya existente, basado en datos reales y necesidades de negocio
• Integraciones con sistemas de datos tipo Data Lakehouse (Databricks, Spark, Delta Lake...)
• Una cultura de equipo técnica, cercana, y con foco en construir soluciones que perduren

? Qué buscamos en ti

• +4 años de experiencia como Data Scientist, Data Engineer o ML Engineer
• Has trabajado con Spark o PySpark
• Idealmente, has tocado datos de Supply Chain, Gran Consumo o Industria
• Dominio de Python y buenas prácticas de modelado
• Experiencia en ML supervisado/no supervisado, y nociones de optimización matemática
• Capacidad para pensar en impacto de negocio y comunicar con claridad
• Nivel de inglés y español profesional

? Tecnologías que usamos

• Pandas, NumPy, Git
• Proyecto con visión real de producto y continuidad
• 1-2 días presencial por semana en Barcelona, resto en remoto
• Tarifa competitiva y condiciones freelance con respeto total al equilibrio personal
• Libertad para proponer, experimentar y crecer con nosotros