Machine Learning Engineer/ MLOPS - REMOTO

Metrica; Madrid; Remote; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Remoto

Formación online

Jornada completa

Salario valorable

Job summary

Métrica Consulting busca un/a Machine Learning Engineer/MLOPS para un proyecto de gran impacto en el sector bancario. Se requieren 2–5 años de experiencia en ML, DS o roles afines y formación universitaria en áreas de ciencias. Se valorará inglés técnico y Python aplicado a ML, así como SQL, Spark y herramientas relacionadas.

Ofrecemos contrato indefinido, modalidad remota, formación online y jornada completa. El salario es a valorar.

Qualifications

• Entre 2 y 5 años de experiencia laboral en ML, MLOPS, Data Science o roles similares.
• Titulación universitaria en el Área de Ciencias (Informática, Matemáticas, Física, etc.).
• Inglés Técnico.
• Python aplicado a Machine Learning.
• SQL, Spark, Azure Databricks, Git, CI/CD, MLflow, Kafka, IA/ Copilot.

Skills

Python

SQL

Spark

Azure Databricks

Git

CI/CD

MLflow

Kafka

IA/Copilot

Inglés técnico

Education

Grado universitario en Ciencias (Informática, Matemáticas, Física, etc.)

Job description

Somos Métrica Consulting, una consultora de negocio, integración de sistemas, servicios y soluciones IT, comprometida con la Sociedad de la información y el desarrollo tecnológico, cuyos objetivos son un continuo crecimiento y convertirnos, para nuestros clientes, en un partner de negocio y tecnología cada día más sólido.

Actualmente estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer/ MLOPS, para un importante proyecto en el Sector Bancario.

¿Qué buscamos?

• Entre 2 y 5 años de experiencia laboral en desarrollo de soluciones de Machine Learning, MLOPS, Data Science o roles similares.
• Titulación universitaria en el Área de Ciencias (Informática, Matemáticas, Física, etc.).
• Inglés Técnico.
• Python aplicado a Machine Learning.
• SQL, Spark, Azure Databricks, Git, CI/ CD, MLFLOW, Kafka, IA/ Copilot.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Modalidad REMOTO.
• Formación online en aquellas áreas que resulten de tu interés.
• Jornada completa.
• Salario valorable.