Machine Learning Engineer – Generative Ai

Eugen; Zaragoza; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Eugen, una startup innovadora en el sector InsurTech, busca un Machine Learning Engineer para unirse a su equipo en Zaragoza. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, con habilidades avanzadas en Python y librerías de datos como TensorFlow y Keras. Ofrecemos un entorno de trabajo 100% remoto, con horarios flexibles, vacaciones ampliables y formación continua, comprometiéndonos a proporcionar un espacio de trabajo dinámico y colaborativo que fomente la innovación.

Servicios

Vacaciones flexibles

Formación continua

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia avanzada en Python y librerías de datos.
• Conocimiento en MLOps y desarrollo de modelos.

Responsabilidades

• Crear, entrenar y validar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar soluciones basadas en IA generativa.
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos.

Conocimientos

Comunicación efectiva

Innovación constante

Educación

Formación en Machine Learning o similar

Herramientas

Python

TensorFlow

Keras

PyTorch

Descripción del empleo

Eugen es una startup del sector InsurTech, dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para las principales aseguradoras del mercado.

Quiénes somos? Fundada en 2011 como empresa independiente, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajan al unísono para crear las mejores soluciones tecnológicas para el sector asegurador.

Nuestra cultura

La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares : Personas primero :

nuestro equipo es nuestro mayor activo. Innovación constante :

fomentamos la mejora continua y la autocrítica. Comunicación efectiva :

base de nuestra colaboración y éxito. Empoderamiento :

valoramos y confiamos en las contribuciones individuales. Agilidad y adaptabilidad :

siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio. Excelencia técnica :

practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.

Experiencia :

mínimo 3 años en roles como Machine Learning Engineer, Data Scientist o similares. Competencia comunicativa :

habilidades en comunicación escrita y oral para documentar modelos, resultados y colaborar con equipos multidisciplinares. Sólida base técnica :

experiencia avanzada en Python, librerías de datos (numpy, pandas, sklearn) y frameworksde IA (TensorFlow, Keras o PyTorch). Conocimiento de MLOps / LLMOps :

experiencia práctica en desarrollo, integración y despliegue de modelos, incluyendo flujos de trabajo con LLMs y pipelines de inferencia en producción. IA Generativa : experiencia o interés en el uso de modelos generativos (LLMs) para crear soluciones de valor enproducto. LangChain y frameworks de LLMs :

conocimiento o experiencia con

para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs. Testing : hábitos sólidos de testing para asegurar la calidad del código y los modelos. Uso de herramientas de IA para desarrollo :

familiaridad con Cursor, Copilot u otras herramientas para mejorarla productividad. Sistemas y herramientas :

experiencia con entornos cloud (AWS preferido), MLflow, Docker, Airflow y prácticas de ingeniería de datos / ML en producción.

Conocimientos deseables

Metodologías ágiles :

experiencia trabajando con Scrum. CI / CD :

integración de pipelines de despliegue para modelos ML y LLMs. Monitorización de modelos :

métricas, validación y mantenimiento post-despliegue. Seguridad y compliance :

comprensión de normativas de seguridad y privacidad de datos en proyectos de IA. Optimización de costes :

aplicación de FinOps en proyectos de machine learning. LLMOps frameworks : familiaridad con herramientas y prácticas para despliegue y gobernanza de LLMs enproducción.

Desarrollo de modelos de IA :

crearás, entrenarás y validarás modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas reales de negocio. Desarrollo con IA generativa : i mplementarás soluciones basadas en LLMs utilizando frameworks como LangChain , optimizando flujos de información y procesos aseguradores. Testing y calidad :

diseñarás y ejecutarás tests para garantizar la robustez y fiabilidad de los modelos y pipelines. Integración en producto :

colaborarás con los equipos de desarrollo para integrar correctamente los modelos en las soluciones de Eugen. MLOps y LLMOps :

aplicarás buenas prácticas de MLOps y LLMOps para garantizar escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los modelos desplegados. KTLO (Keep The Lights On) :

colaborarás con el equipo en las tareas de mantenimiento con SLOs definidos por el propio equipo para asegurar la estabilidad de los servicios en producción. Medición y validación de impacto :

analizarás métricas y resultados asegurando que los modelos aportan valor real. Colaboración multidisciplinar :

trabajarás junto a producto, desarrollo y DevSecOps para garantizar la calidad y seguridad de las soluciones implementadas. Innovación y mejora continua : te mantendrás actualizado / a en las últimas tendencias de IA generativa y propondrás mejoras y nuevas iniciativas para su aplicación.

Qué te ofrecemos a cambio?

100% remoto Vacaciones flexibles :

23 días al año, ampliables hasta 28 por antigüedad. También podrás elegir 24 o 31 de diciembre como festivo. El día de tu cumpleaños no trabajas Horario flexible Jornada reducida en verano :

julio y agosto para disfrutar más. Retribución flexible :

cheque restaurante, guardería, seguro de salud y ayuda al transporte. Formación continua :

presupuesto individual para desarrollo profesional. Aprendizaje colaborativo :

seminarios quincenales donde compartimos tecnologías y procedimientos. Salario :

acorde a experiencia y perfil (indícanos tu rango deseado en la postulación).

Cómo unirte a Eugen?

El proceso de selección sigue estas etapas : Revisión de candidaturas Reunión con Recursos Humanos Test de conocimiento y entrevista técnica con el CTO

Cómo participar?

En tu CV y carta de presentación, cuéntanos : ¿Quién eres?

Tu formación, experiencia y visión de la IA. Interés en la posición y en Eugen :

qué te atrae de esta oportunidad? Experiencia previa :

describe proyectos similares que hayas realizado. Tu puesto ideal :

cómo te gustaría que fuera y en qué tipo de empresa

Primer mes Inducción : conocerás al equipo y las diferentes áreas de negocio y tecnología. Objetivos claros : entenderás cómo contribuyes a los objetivos de Eugen y de tu departamento. Primer sprint : participarás activamente desde el inicio.

En tres meses Participación en proyectos integrales : colaborarás en proyectos de IA generativa con impacto directo en producto. Colaboración activa : revisión de PRs y propuestas de mejoras. Feedback continuo : tendrás dos One-on-One con tu manager.

En seis meses Autonomía plena : gestionarás tus tareas de forma independiente y aportarás nuevas ideas de forma proactiva. Impacto real : tendrás modelos y soluciones en producción, monitorizarás su rendimiento e identificarás nuevas oportunidades de aplicación de IA generativa.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

Machine Learning Engineer • Zaragoza, España