Machine Learning Engineer - 100% remoto

JR Spain; Valencia; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en crecimiento está buscando un Ingeniero de Machine Learning en Valencia. El candidato ideal tendrá experiencia en deep learning, SQL, Python y PySpark. Ofrecemos teletrabajo 100%, formación continua y un ambiente colaborativo. El inglés será el idioma principal de comunicación. ¡Únete a nosotros para impactar con tu trabajo!

Servicios

Teletrabajo 100%

Retribución flexible

Formación continua

Formación

• Conocimientos profundos en deep learning y procesamiento de datos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos avanzados con Keras y PyTorch.
• Dominio de SQL, Python y PySpark.

Responsabilidades

• Colaborar con Data Scientists en la integración de modelos de machine learning.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos para identificar y limpiar problemas.
• Diseñar un sistema de supervisión para pipelines fallidos con Microsoft Teams.

Conocimientos

Deep learning

Modelos probabilísticos

Procesamiento de datos

SQL

Python

PySpark

Keras

PyTorch

Inglés alto

Herramientas

GitHub

Azure

Databricks

Google Cloud

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos que tengan impacto? Si es así, sigue leyendo...

¿Cómo es trabajar con nosotros?

• Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
• Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
• Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.
• Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!

¿Qué te ofrecemos?

• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
• Formación continua.
• ¡Y mucho más!

¿Cómo será tu día a día?

• Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
• Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
• Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
• Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
• Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo.
• Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.

Sobre ti

• Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos.
• Experiencia trabajando con SQL, Python, PySpark, y desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos.
• Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
• Inglés alto.