Machine Learning Engineer - 100% remoto

JR Spain; Pamplona; A distancia; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca un Ingeniero de Machine Learning para colaborar en proyectos desafiantes. El candidato ideal tiene experiencia en SQL, Python y PySpark, y deberá trabajar en un entorno internacional. Ofrecemos teletrabajo 100% y un enfoque en el crecimiento profesional y la colaboración en el equipo. ¡Únete a nosotros y lleva tu carrera al siguiente nivel!

Servicios

Teletrabajo 100%

Oportunidades de crecimiento profesional

Ambiente colaborativo

Formación

• Amplios conocimientos en deep learning y procesamiento de datos.
• Experiencia en iniciativas de MLOps y desarrollo de modelos avanzados.
• Capacidad para trabajar en un entorno internacional.

Responsabilidades

• Colaborar con Data Scientists para integrar modelos de machine learning.
• Desarrollar y adaptar modelos según las necesidades del proyecto.
• Crear un framework escalable de MLOps con Azure ML y Databricks.

Conocimientos

Deep learning

SQL

Python

PySpark

Modelos probabilísticos

GitHub

Herramientas

Azure ML

Databricks

Google Cloud

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos que tengan impacto?

Si es así, sigue leyendo...

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

• Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
• Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
• Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.
• Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.

¿Cómo será tu día a día?

• Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
• Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
• Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
• Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
• Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo.
• Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
• Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos.
• Experiencia trabajando con SQL, Python, PySpark, y desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos.
• Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.