Machine Learning Engineer, 100% En remoto

Serem; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector tecnológico busca un Computer Vision Engineer con experiencia en desarrollo de aplicaciones de visión por computadora y aprendizaje automático. El candidato liderará proyectos innovadores que impliquen la detección y segmentación de objetos, así como la creación de modelos y algoritmos avanzados, contribuyendo significativamente al desarrollo tecnológico en el campo.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en aplicaciones de Computer Vision y Machine Learning.
• Dominio de arquitecturas de aprendizaje profundo y su implementación.
• Experiencia en desarrollo de software multihilo en Python y C++.

Responsabilidades

• Desarrollar aplicaciones y modelos innovadores de análisis de imágenes.
• Liderar la implementación de tecnologías de visión por computadora.
• Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para algoritmos de aprendizaje automático.

Conocimientos

Desarrollo de software

Deep Learning

Computer Vision

Análisis de datos

DevOps

MLOps

DataOps

Programación en Python

Programación en C++

Técnicas de recopilación de datos

Educación

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Scikit-learn

NumPy

Pandas

NVIDIA Jetson

OpenVINO

TensorRT

Descripción del empleo

Machine Learning Engineer Desde Serem nos encontramos en la búsqueda de un COMPUTER VISION ENGINEER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto. Funciones : Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades / acciones. Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos. Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones. Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes. Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad. Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial. Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora. Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio. Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables. Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes. Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático. REQUISITOS : Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala. Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción. Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción. Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos / informes. DevOps : gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI / CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización. MLOps : gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo. DataOps : recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos. Inglés avanzado DESEABLE : Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo. Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch). Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas). Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo. Dominio en programación en C++. Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT. Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D. python, c++, data, ci / cd, scala,

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Machine Learning Engineer • Madrid, España