Machine Learning Engineer

QUANT AI Lab; Zaragoza; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise technologique dynamique, dédiée à l'intelligence artificielle, recherche un Ingénieur Machine Learning pour rejoindre son équipe à distance. Le rôle consiste à développer, gérer et surveiller des pipelines MLOps, tout en collaborant avec une équipe d'ingénieurs et de scientifiques des données. C'est une occasion unique de travailler sur des projets innovants dans un environnement stimulant avec des clients internationaux.

Servicios

Salario competitivo

Impacto significativo en proyectos internacionales

Desarrollo profesional en un entorno de élite

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo

Formación

• Expérience en gestion de pipelines MLOps.
• Compétence en Azure Machine Learning et conteneurs Kubernetes.
• Connaissance des bibliothèques de machine learning comme scikit-learn.

Responsabilidades

• Développer et gérer des pipelines MLOps en environnements scalables.
• Monter des alertes et réentraîner des modèles selon les besoins.
• Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour intégrer des modèles en production.

Conocimientos

Azure

Kubernetes

Machine Learning

Python

Infrastructure as Code

Data Monitoring

Descripción del empleo

QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES

Buscamos reforzar nuestro equipo con un profesional con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure. Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

1. Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
2. Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
3. Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y reducir costos.
4. Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
5. Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

QUÉ BUSCAMOS EN TI

• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y en herramientas de contenerización como Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
• Dominio de prácticas y herramientas como Azure DevOps.
• Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
• Familiaridad con la monitorización de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Python.

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

OFRECEMOS

• Salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
• Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

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Machine Learning Engineer • Zaragoza, España