Machine Learning Engineer

WhatJobs; España; A distancia; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder busca un Ingeniero de MLOps para unirse a su equipo innovador. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos de inteligencia artificial de vanguardia, gestionando pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure. El candidato ideal tendrá experiencia en la automatización de procesos y la implementación de modelos escalables, colaborando con un equipo multidisciplinario. Además, se ofrece un entorno de trabajo dinámico y remoto, donde tu impacto será significativo y tu desarrollo profesional será potenciado a través de oportunidades de aprendizaje y crecimiento.

Servicios

Desarrollo profesional

Ambiente de trabajo dinámico

Eventos sociales

Oportunidades de aprendizaje

Formación

• Experiencia en la implementación de pipelines de aprendizaje automático.
• Conocimientos en Infraestructura como Código (IaC).
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables.
• Colaborar con ingenieros y científicos de datos para integración de modelos.
• Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform.

Conocimientos

Python

MLOps

AWS

Azure

Terraform

Docker

Kubernetes

CI/CD

Bash

PowerShell

Herramientas

AWS SageMaker

Azure Machine Learning

Jenkins

GitLab

Azure DevOps

AWS CloudWatch

Azure Monitor

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos sólidos. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Sobre nosotros

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

Buscamos

Un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
• Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
• Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para eficiencia y costos.
• Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Dominio de prácticas de CI / CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
• Conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
• Familiaridad con monitorización de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell.

Condiciones y beneficios

• Impacto significativo : oportunidad de trabajar con clientes internacionales y empresas de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios para potenciar tu crecimiento profesional.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!