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Una compañía líder en servicios de IT busca un/a ingeniero/a en Machine Learning para unirse a su equipo en Santiago de Compostela. El candidato ideal tendrá formación en áreas STEM y experiencia en Python y SQL, además de un fuerte deseo de colaborar en proyectos innovadores en el sector retail. Se ofrece un entorno de trabajo flexible y oportunidades de formación continua.
En nuestro Centro de Inteligencia de Negocio de Santiago de Compostela, estamos desarrollando diferentes proyectos que abarcan tanto el desarrollo de software con las últimas tecnologías, como proyectos que tienen que ver con la analítica de datos desde las tres vertientes tecnológicas, Business Intelligence, Big Data y Data Scientist.
Actualmente estamos buscando un/a ingeniero/a en Machine Learning para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail.
¿Qué esperamos de ti?
Formación en Ingeniería Informática, Física o Matemáticas, o titulaciones afines. Requisito indispensable titulación universitaria relacionada con titulaciones STEM.
Funciones:
- Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio.
- Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías del cloud de Azure y Databricks.
- Colaborar con equipos de negocio, asegurando que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos.
- Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
Conocimientos:
Mínimos: - Python | - SQL | - Experiencia en desarrollar y productivizar modelos de Machine Learning.
Deseables: - Experiencia con cloud Azure | - Experiencia con Databricks.
Y sobre todo, muchas ganas de trabajar en equipo, aprender y adaptarte a nuevos entornos técnicos.
¿Quieres trabajar con nosotros en nuestro área de Analytics and Data Management? Apúntate a nuestras ofertas de trabajo.
¿Qué te ofrecemos?
· Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
· Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
· Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.
· Horario flexible y jornada intensiva en verano, sujeto a proyecto
· Contrato indefinido
· Seguro de vida y accidentes
· Modo de trabajo flexible
*Valoramos candidaturas de toda España.