Machine Learning Engineer

QUANT AI Lab; Burgos; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en el sector IT busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo en Burgos. El candidato ideal tendrá experiencia en Azure y MLOps, y será responsable de desarrollar y gestionar pipelines de aprendizaje automático en un entorno 100% remoto. Ofrecemos un salario competitivo y un ambiente de trabajo dinámico, donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos.

Servicios

Salario competitivo

Desarrollo profesional

Ambiente de trabajo dinámico

Formación

• Experiencia demostrable en Azure y MLOps.
• Conocimiento avanzado de bibliotecas de machine learning.
• Familiaridad con lenguajes de scripting como Python.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables.
• Desplegar modelos de ML utilizando Azure Machine Learning.
• Monitorear el rendimiento de los modelos y implementar alertas.

Conocimientos

Azure

MLOps

Python

Kubernetes

Infraestructura como Código (IaC)

scikit-learn

Azure DevOps

Herramientas

CloudFormation

Azure Machine Learning

Azure Monitor

Descripción del empleo

QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES

Buscamos reforzar nuestro equipo con un profesional con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure. Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

1. Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
2. Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
3. Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y reducir costos.
4. Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
5. Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

QUÉ BUSCAMOS EN TI

• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y en herramientas de contenerización como Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
• Dominio de prácticas y herramientas como Azure DevOps.
• Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
• Familiaridad con la monitorización de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Python.

PROCESO DE SELECCIÓN

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

OFRECEMOS

• Salario competitivo, valorando y confiando en tu talento.
• Impacto significativo: oportunidad de trabajar con clientes internacionales y empresas de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que facilitan el crecimiento profesional y personal.

¿TE APASIONA LA TECNOLOGÍA DE VANGUARDIA?

Si crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

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Para esta posición de Ingeniero de Machine Learning en Burgos, España.