Machine Learning Engineer

QUANT AI Lab; Alicante; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une société technologique de pointe recherche un ingénieur en apprentissage automatique pour renforcer son équipe dédiée aux MLOps. Ce poste offre la possibilité de travailler entièrement à distance et de jouer un rôle clé dans le développement de solutions innovantes en intelligence artificielle, tout en collaborant avec des clients internationaux et en évoluant dans un environnement dynamique et stimulant.

Servicios

Salaire compétitif

Opportunités de développement professionnel

Événements sociaux et séminaires

Formación

• Expérience démontrable en Azure, surtout avec Azure Machine Learning.
• Connaissance avancée des bibliothèques de machine learning.
• Familiarité avec les langages de scripting et l'automatisation des infrastructures.

Responsabilidades

• Développer et gérer des pipelines de MLOps dans des environnements scalables.
• Automatiser la gestion des ressources cloud pour optimiser l'efficacité et les coûts.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les modèles en production.

Conocimientos

Azure

MLOps

Kubernetes

scikit-learn

Infrastructure as Code (IaC)

Scripting

Herramientas

Azure DevOps

CloudFormation

Azure Monitor

Descripción del empleo

QUANT AI LAB , seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a

significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES : Buscamos reforzar nuestro equipo con un

con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como

Las principales responsabilidades del puesto incluyen : Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps

en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos. Desplegar modelos de ML

utilizando servicios como

Azure Machine Learning , asegurando un rendimiento óptimo y escalable. Automatizar la infraestructura

utilizando herramientas como

CloudFormation , optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos. Monitorear el rendimiento de los modelos , implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento. Colaborar con un equipo multidisciplinario

de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

QUÉ BUSCAMOS EN TI? Disponibilidad de trabajo

100% remoto . Experiencia demostrable en

Azure , especialmente en servicios relevantes para MLOps como

Azure Machine Learning , y herramientas de contenerización como

Kubernetes . Conocimiento avanzado de

y bibliotecas de machine learning como

scikit-learn. Dominio de prácticas de

y herramientas como

Azure DevOps . Conocimientos sólidos en

Infraestructura como Código (IaC) , con experiencia en

CloudFormation . Familiaridad con

de modelos mediante herramientas como

Azure Monitor . Experiencia con lenguajes de scripting como

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento. Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector. Desarrollo profesional

en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer. Ambiente de trabajo

dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

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Machine Learning Engineer • Alicante, España