Machine Learning [DII-704]

Capitole; Bilbao; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría está buscando un Ingeniero de Machine Learning en Bilbao con 3-5 años de experiencia en ML/AI. El candidato ideal trabajará en proyectos end-to-end, se enfocará en la calidad del código y tendrá habilidades con herramientas como Python y TensorFlow. Se ofrece formación, flexibilidad horaria y seguro médico privado.

Servicios

Presupuesto de formación de 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Team Buildings cada dos meses

Comunidad tecnológica

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías de ML.
• Conocimiento sólido sobre data augmentation y training pipelines.
• Buenas habilidades de comunicación para explicar decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas y features en producción utilizando técnicas de ML.
• Trabajar en proyectos end-to-end desde el diseño hasta la implementación.
• Monitorear y validar modelos en producción.

Conocimientos

Machine Learning Engineering

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

NLP

GenAI

Data pipelines

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de

Machine Learning Engineers

con entre

3 y 5 años de experiencia

profesional desarrollando

sistemas o features en producción

que aprovechen técnicas de

Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema. Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en

Machine Learning Engineering (MLE)

por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:





3-5 años de experiencia

en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos. Experiencia en

implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo. Experiencia práctica con

Python

y frameworks/librerías como

TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks . Conocimiento sólido en aspectos como

data augmentation, bias, training pipelines . Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas. Experiencia en

proyectos end-to-end

de machine learning y data. Experiencia o conocimientos en

NLP, GenAI o LLMs

(deseable). Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.

Para ello tendrás: • Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.). • Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback. • Fullremote.



• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar. • Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. • Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería). • Wellhub (Gymforless). • Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole).

Para que conozcas a toda la familia: • Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad! • Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. • Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!! • ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!





¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/

Mira lo que opinan de nosotros ? https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm

No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: machine learning [dii-704]

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: machine learning [dii-704]