Machine Learning

JR Spain; Toledo; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector tecnológico busca un Machine Learning Engineer con 3-5 años de experiencia en el desarrollo y la implementación de modelos de IA y ML. Este puesto ofrece un trabajo 100% remoto, flexibilidad horaria y un presupuesto para formación individual, además de otros beneficios como seguro médico privado y retribución flexible. Valoramos habilidades en Python, así como experiencia en proyectos completos de Machine Learning. ¡Únete a un equipo increíble para crecer y aprender juntos!

Servicios

Presupuesto de 1.200€ en formación individual

Trabajo 100% remoto

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Retribución flexible (tickets restaurante y transporte)

Beneficios en Wellhub

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines y monitoreo.
• Conocimiento práctico en técnicas de data augmentation y training pipelines.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas o características en producción que aprovechen técnicas de IA y ML.
• Participar en proyectos end-to-end de Machine Learning desde el diseño hasta la implementación.
• Colaborar con el equipo para asegurar calidad de código y robustez del sistema.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

NLP

Generative AI

Descripción del empleo

En Capitole, seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo. Buscamos Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Valoramos perfiles con experiencia en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con énfasis en calidad de código y robustez del sistema.

Requisitos clave:

1. 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
2. Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
3. Conocimiento práctico en Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
4. Sólido conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
5. Buenas habilidades de comunicación para explicar decisiones técnicas.
6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y datos.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente con modelos de NLP/GenAI y capacidad para explicarlos en detalle.

Ofrecemos:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual.
• Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
• Trabajo 100% remoto.
• Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y familiar.
• Seguro médico privado pagado por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
• Beneficios en Wellhub (Gymforless) y descuentos en marcas.

Conoce a nuestro equipo:

• Team Buildings cada dos meses, incluyendo eventos de verano y Navidad.
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos.
• Un equipo increíble para crecer y aprender.

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