Machine Learning

JR Spain; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a Machine Learning Engineer con 3-5 años de experiencia para desarrollar y poner en producción modelos de AI y ML. Se valoran habilidades en Python y frameworks como TensorFlow y PyTorch, así como experiencia en proyectos end-to-end. Ofrecen formación individual, flexibilidad horaria y un ambiente de trabajo colaborativo con comunidades tecnológicas.

Servicios

Presupuesto de formación de 1.200€

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

Descuentos en grandes marcas

Team Buildings cada dos meses

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción y data pipelines.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas o features en producción que utilicen técnicas de AI y ML.
• Trabajar en proyectos end-to-end desde el diseño hasta la implementación.
• Monitorear y validar modelos en producción.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Data Augmentation

NLP

GenAI

Comunicación

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
• Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
• Conocimiento sólido en aspectos como data augmentation, bias, training pipelines.
• Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.
• Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
• Experiencia o conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).
• Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.

Para ello tendrás:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).

• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.

• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.

• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).

• Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole).

Para que conozcas a toda la familia:

• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!

• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!!

• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!

¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/

Mira lo que opinan de nosotros ? https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm

No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!