Machine Learning

JR Spain; Priego de Córdoba; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en expansión busca un ingeniero de Machine Learning con 3-5 años de experiencia para desarrollar proyectos innovadores en IA y ML. Los candidatos deben contar con habilidades en Python y marcos como TensorFlow y PyTorch, así como experiencia en implementación de modelos en producción. La posición ofrece flexibilidad horaria y beneficios como un presupuesto para formación individual y seguro médico. Únete a un equipo apasionado y forma parte de un entorno que promueve el crecimiento profesional y personal.

Servicios

Presupuesto de formación individual de 1.200€

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Wellhub (Gymforless)

Descuentos en grandes marcas

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Conocimiento de técnicas de ML y AI.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas que utilicen técnicas de IA y ML.
• Implementar y monitorear modelos en producción.
• Trabajar en proyectos end-to-end de machine learning.

Conocimientos

Experiencia en Python

Machine Learning Engineering

Data Augmentation

NLP

Comunicación efectiva

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Databricks

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema. Idealmente, perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

1. 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
2. Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
3. Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
4. Conocimiento sólido en data augmentation, bias, training pipelines.
5. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.
6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente con modelos de NLP/GenAI y capacidad para explicarlos en detalle.

Beneficios:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual (eventos, libros, certificaciones).
• Seguimiento mensual con el equipo para feedback continuo.
• Full remote.
• Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y familiar.
• Seguro médico privado pagado por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
• Wellhub (Gymforless).
• Descuentos en grandes marcas para empleados (Club Capitole).

Conoce a la familia:

• Team Buildings cada dos meses, como la fiesta de verano o cena de Navidad.
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos.
• ¡Un equipo increíble!

¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! https://capitole-consulting.com/

Opiniones sobre nosotros: https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm

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