Machine Learning

JR Spain; Madrid; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JR Spain está buscando un/a Machine Learning Engineer con 3 a 5 años de experiencia para unirse a su equipo. El candidato ideal tiene experiencia en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación de sistemas, con un fuerte enfoque en la calidad del código. Se ofrecen beneficios atractivos como formación, trabajo completamente remoto, y flexibilidad horaria, además de un ambiente colaborativo y dinámico.

Servicios

Presupuesto de 1.200€ en formación individual

Trabajo full remote

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería)

Wellhub (Gymforless)

Descuentos en grandes marcas

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas o características en producción utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Implementar modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

NLP

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

1. 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
2. Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
3. Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
4. Conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
5. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.
6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará experiencia reciente en modelos de NLP/GenAI y capacidad para explicarlos en detalle.

Ofrecemos:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual.
• Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
• Trabajo full remote.
• Flexibilidad horaria.
• Seguro médico privado pagado por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
• Wellhub (Gymforless).
• Descuentos en grandes marcas (Club Capitole).

Conoce a nuestra familia:

• Team Buildings cada dos meses: verano, Navidad.
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas internas.
• ¡Y un EQUIPAZO!

¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/

Mira lo que opinan de nosotros: https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm

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