Machine Learning

JR Spain; Bilbao; A distancia; EUR 35.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Machine Learning Engineer para un trabajo 100% remoto en Bilbao. El candidato ideal tiene entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de sistemas de ML/AI, ha trabajado en proyectos end-to-end y posee habilidades en Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. Ofrecemos un excelente paquete de beneficios que incluye presupuesto para formación, seguro médico privado y flexibilidad horaria.

Servicios

Presupuesto de 1.200€ en formación

Seguro médico privado

Flexibilidad horaria

Descuentos en grandes marcas

Team Buildings cada dos meses

Formación

• 3-5 años de experiencia en ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Conocimientos en data augmentation y training pipelines.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas y features que utilizan técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Trabajar en proyectos end-to-end desde el diseño hasta la implementación.
• Enfocarse en la calidad del código y robustez del sistema.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

data pipelines

NLP

GenAI

LLMs

comunicación

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
• Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
• Conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.
• Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y data.
• Conocimientos o experiencia en NLP, GenAI o LLMs (deseable). Se valorará si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.

Ofrecemos:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, etc.).
• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un feedback continuo.
• Trabajo 100% remoto.
• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y familiar.
• Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).
• Wellhub (Gymforless).
• Descuentos en grandes marcas para empleados (Club Capitole).

Conoce a nuestro equipo:

• Team Buildings cada dos meses, ¡no te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos.
• ¡Y un EQUIPAZO!

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