Machine Learning

JR Spain; Alicante; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca Machine Learning Engineers en Alicante con 3-5 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial. El candidato ideal debe haber implementado modelos en producción y poseer habilidades en Python y frameworks de ML. Ofrecemos un entorno flexible y remote, formación y beneficios adicionales para apoyar tu desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico privado

Flexibilidad horaria

Presupuesto de formación

Descuentos en marcas

Team Buildings

Formación

• 3-5 años de experiencia en ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Buena comunicación y capacidad para explicar decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar y implementar sistemas de Machine Learning en producción.
• Trabajar en proyectos end-to-end de inteligencia artificial.
• Colaborar con el equipo para definir las mejores prácticas.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

NLP

GenAI

Data pipelines

Comunicación

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de
Machine Learning Engineers
con entre
3 y 5 años de experiencia
profesional desarrollando
sistemas o features en producción
que aprovechen técnicas de
Inteligencia Artificial y Machine Learning . Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en
Machine Learning Engineering (MLE)
por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.
Requisitos clave:
3-5 años de experiencia
en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.Experiencia en
implementación de modelos en producción , incluyendo aspectos como data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.Experiencia práctica con
Python
y frameworks/librerías como
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks .Conocimiento sólido en aspectos como
data augmentation, bias, training pipelines .Buenas habilidades de comunicación, capacidad para explicar decisiones técnicas.Experiencia en
proyectos end-to-end
de machine learning y data.Experiencia o conocimientos en
NLP, GenAI o LLMs
(deseable).Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.
Para ello tendrás:• Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).• Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback.• Fullremote.• Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.• Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y/o guardería).• Wellhub (Gymforless).• Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole).
Para que conozcas a toda la familia:• Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.• Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!!• ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO!
¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/
Mira lo que opinan de nosotros ? https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm
No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!