Llm Engineer | Python | Arquitecturas Rag | (YZ-735)

Trileuco Solutions; País Vasco; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de software en el País Vasco busca un LLM Engineer para diseñar y mantener pipelines de machine learning en producción. El candidato ideal debe tener experiencia en Python, herramientas de orquestación, y trabajar en un entorno remoto. Ofrecemos un paquete de beneficios flexible y un entorno diverso para crecer profesionalmente.

Servicios

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Jornada intensiva en verano

Acceso a formación y certificaciones

Plan de carrera

Equipo interno de IA

Formación

• Sólida experiencia como LLM Engineer trabajando con pipelines de ML en producción.
• Dominio de Python y experiencia práctica con librerías relevantes.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning.
• Desarrollar y operar infraestructura cloud para soluciones de IA generativa.
• Colaborar con equipos de data science para integrar modelos.

Conocimientos

Python

ML pipelines

Docker

Kubernetes

Airflow

Terraform

Prometheus

Grafana

DevOps

Herramientas

GCP

AWS

MLflow

scikit-learn

Hugging Face

LangChain

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad? En Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la adopción inteligente de IA generativa.
Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que creamos y mejoramos constantemente.
Con más de 120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo un LLM Engineer con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.

¿Qué harás como LLM Engineer en Diverger?

1. Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).
2. Desarrollar y operar infraestructura cloud (preferentemente en GCP o AWS) para soluciones basadas en IA generativa.
3. Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.
4. Monitorizar modelos en producción: rendimiento, drift, explainability y comportamiento en tiempo real.
5. Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.
6. Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.
7. Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
• Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML.
• Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegues en cloud (AWS o Azure).
• Buen manejo de herramientas de infraestructura como código: Terraform, CloudFormation.
• Experiencia en monitorización con Prometheus, Grafana o Datadog.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de DevOps, CI/CD y automatización.
• Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.

Valoramos especialmente si tienes...

• Experiencia con modelos generativos o LLMs (BERT, LLaMA, GPT...).
• Uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia previa en entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas.
• GitHub con proyectos personales o contribuciones open source.
• Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.

Beneficios en Diverger

• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro).
• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.
• Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h).
• Acceso a plataformas de formación como Codely, Udemy, y certificaciones Google/Microsoft, workshops.
• Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas.
• Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar.
• Plan de carrera y revisiones anuales.
• Modalidad 100% remota.

¿Te ves aquí?

Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantaría conocerte! En Diverger, promovemos un entorno diverso donde todas las personas tienen igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, exigencia y pasión por lo que hacemos, respetando y valorando a cada individuo.

Para más información, consulta el anuncio original en Kit Empleo.