Llm Engineer | Python | Arquitecturas Rag (100% Remoto)

Trileuco Solutions; Murcia; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Murcia busca un LLM Engineer con experiencia en desarrollo de infraestructura de IA y automatización de pipelines. El candidato ideal tiene dominio de Python y herramientas como Docker y Kubernetes, y estará encargado de diseñar y mantener soluciones de machine learning en producción. Se ofrece modalidad 100% remota y múltiples beneficios, incluyendo retribución flexible y formación.

Servicios

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Acceso a cursos y certificaciones

Plan de carrera

Jornada intensiva en verano

Formación

• Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
• Experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn.
• Conocimiento de herramientas de orchestration como Airflow o Kubeflow.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos.
• Desarrollar y operar infraestructura cloud para soluciones de IA generativa.
• Colaborar con equipos de data science y producto para integrar modelos.

Conocimientos

Python

MLOps

Automatización de pipelines

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Herramientas

GCP

AWS

Airflow

Terraform

Descripción del empleo

¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad?

En Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la adopción inteligente de IA generativa.

Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que creamos y mejoramos constantemente.

Con más de 120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo un LLM Engineer con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.

¿Qué harás como LLM Engineer en Diverger?

1. Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retraining).
2. Desarrollar y operar infraestructura cloud (preferentemente en GCP o AWS) para soluciones basadas en IA generativa.
3. Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.
4. Monitorizar modelos en producción: rendimiento, drift, explainability y comportamiento en tiempo real.
5. Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.
6. Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.
7. Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
• Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML.
• Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegues en cloud (AWS o Azure).
• Buen manejo de herramientas de infraestructura como código: Terraform, CloudFormation.
• Experiencia en monitorización con Prometheus, Grafana o Datadog.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de DevOps, CI/CD y automatización.
• Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.

Valoramos especialmente si tienes...

• Experiencia con modelos generativos o LLMs (BERT, LLaMA, GPT...).
• Uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia previa en entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas.
• GitHub con proyectos personales o contribuciones open source.
• Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.

Beneficios Diverger

• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro).
• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.
• Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h).
• Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshops.
• Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas.
• Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar.
• Plan de carrera y revisiones anuales.
• Modalidad 100% remota.

¿Te ves aquí? Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantaría conocerte!

En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos, sin importar la mochila con la que viajemos.

Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.

DIVERGER Thinking S.L, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le solicita su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente para que valore su candidatura. Sus datos personales serán conservados durante el plazo de 1 año desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas. Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la AEPD en caso de considerarlo oportuno.