LLM Engineer | Python | Arquitecturas RAG (100% remoto)

Diverger; Almería; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada busca un LLM Engineer para llevar modelos de IA a producción. El rol incluye diseñar y mantener pipelines de ML, colaborar con equipos de desarrollo y operar infraestructura en la nube, especialmente en AWS. Se valorará la experiencia en herramientas de MLOps y una sólida comprensión de Python. La posición es totalmente remota, ofreciendo un ambiente diverso y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Jornada intensiva en verano

Acceso a plataformas de formación

Formación

• Sólida experiencia como LLM Engineer trabajando con pipelines de ML en producción.
• Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas y numpy.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow y Kubeflow.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos y escalables.
• Desarrollar y operar infraestructura cloud preferentemente en AWS.
• Colaborar con equipos de data science para integrar modelos en productos.

Conocimientos

Python

Airflow

Docker

Kubernetes

MLflow

pandas

numpy

scikit-learn

Terraform

CloudFormation

Prometheus

Grafana

Datadog

Descripción del empleo

Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad?

Diverger , estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la

adopción inteligente de IA generativa . Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que

creamos y mejoramos constantemente .

Con más de

120 personas trabajando en remoto desde toda España , queremos incorporar a nuestro equipo

LLM Engineer

con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.

Qué harás como MLOps Engineer en Diverger? Diseñar, construir y mantener

pipelines de machine learning

robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain). Desarrollar y operar

infraestructura cloud

preferentemente en

AWS ) para soluciones basadas en IA generativa. Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales. Monitorizar modelos en producción :

rendimiento, drift, explainability

y comportamiento en tiempo real. Promover buenas prácticas de CI / CD, versionado de modelos y reproducibilidad. Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry. Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.

Lo que buscamos en ti Sólida experiencia como

LLM Engineer , trabajando con pipelines de ML en producción. Dominio de

Python

y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc. Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como

Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML . Experiencia con

contenedores (Docker, Kubernetes)

y despliegues en cloud (AWS o Azure). Buen manejo de herramientas de infraestructura como código :

Terraform, CloudFormation . Experiencia en

monitorización

con Prometheus, Grafana o Datadog. Familiaridad con los conceptos y herramientas de

DevOps, CI / CD y automatización . Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.

Valoramos especialmente si tienes... Experiencia con

modelos generativos o LLMs

BERT, LLaMA, GPT...). Uso de frameworks como

Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch . Experiencia previa en

entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas . GitHub con proyectos personales o contribuciones open source. Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.

Beneficios Diverger Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro) 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h) Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google / Microsoft, workshops Red de apoyo : mentor, responsables de people y comunidades técnicas Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar Plan de carrera y revisiones anuales Modalidad 100% Remota

Te ves aquí? Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantará conocerte!

En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos sin importar la mochila con la que viajemos. Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es. DIVERGER Thinking S.L, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le solicita su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente para que valore su candidatura. Sus datos personales serán conservados durante el plazo de 1 año desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en

• Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la AEPD en caso de considerarlo oportuno.