Responsable Técnico de Inteligencia Artificial
Somos una empresa innovadora que busca a un Responsable Técnico de Inteligencia Artificial para liderar el desarrollo y implementación de soluciones basadas en IA.
Como miembro de nuestro equipo, serás responsable de diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento. También deberás desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.
- Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o Llama.
- Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs GANs.
- Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT), etc…
- Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT embeddings), vector search, y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.
- Desarrollo con LangChain & LangGraph – Experiencia en orquestación de LLMs con LangChain y LangGraph para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado.
- Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse – Conocimientos en herramientas de observabilidad de LLMs, tracking de prompts y debugging en entornos de producción.
- Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes, y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en .
- Optimización y Despliegue de Modelos – Técnicas de optimización como quantization, distillation, y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime. Así como manejo de contenerización en entornos CUDA.
- Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP para la implementación de modelos escalables, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML).
- Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC.
- Programación avanzada – Lenguajes como Python para el desarrollo de sistemas escalables.
- Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y Generative AI.
- Innovación y Research – Estar al día de las tendencias en IA, haber trabajado en papers, participar en la comunidad de IA, y evaluar constantemente mejoras en prompting y generación aumentada.
- Comunicación efectiva – Explicar conceptos complejos de IA generativa a equipos técnicos y de negocio, creando documentación clara y estrategias de adopción.
Beneficios
Nuestro paquete de beneficios incluye :
- Flexibilidad horaria y teletrabajo
- Posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs
- 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables
- Wellbeing pack : ayuda para la mejora del bienestar, retribución flexible, dinámicas y Eventos de Teambuilding, Pack de Bienvenida y posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Otras Iniciativas
También ofrecemos otras iniciativas para ayudarte a crecer profesionalmente y mejorar tu calidad de vida :
- Recomienda profesionales
- Speaker en eventos
- Artículos técnicos
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Inteligencia Artificial • Tarragona, España