LHC Run 3 physics with the CMS experiment (MCINN-24-PID2023-147115NB-I00)

Euraxess; Oviedo; Presencial; EUR 15.000 - 21.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une organisation de recherche en Espagne propose un poste de chercheur au premier stade dans le domaine de la Physique. Ce poste implique de travailler sur l'analyse de données avec des ensembles collectés lors des expériences CMS et le développement d'algorithmes d'apprentissage machine. Le candidat doit avoir un baccalauréat en Physique ou des qualifications équivalentes. Ce rôle à temps partiel commence le 15 juillet 2025, avec une date limite de candidature au 20 juin 2025.

Formación

• Baccalauréat en Physique ou qualifications équivalentes.
• Compétences en machine learning et analyse de données requises.

Responsabilidades

• Développer des tâches d'analyse de données utilisant des ensembles de données du CMS.
• Développer des algorithmes de reconnaissance de motifs pour la reconstruction de muons.

Conocimientos

Analyse de données

Apprentissage machine

Educación

Licence en Physique

Descripción del empleo

Organisation/Company: UNIOVI

Department: Oficina de Proyectos Europeos

Research Field: Physics

Researcher Profile: First Stage Researcher (R1)

Positions: Bachelor Positions

Country: Spain

Application Deadline: 20 Jun 2025 - 23:59 (Europe/Madrid)

Type of Contract: Permanent

Job Status: Part-time

Hours Per Week: 25

Offer Starting Date: 15 Jul 2025

Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Not funded by a EU programme

Reference Number: MCINN-24-PID2023-147115NB-I00

Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No

Offer Description

The position involves developing data analysis tasks using datasets collected by the CMS experiment during 2022-2026, focusing on effective field theories (EFTs) involving events with two top quarks or WZ dibosons. Additionally, the role includes developing pattern recognition machine learning algorithms for muon reconstruction in the CMS Phase 2 Trigger System track finder.

Qualifications required include a Bachelor's degree in Physics or equivalent qualifications, including those from previous study plans.