Lead Data Architect

GFT Technologies; Alcobendas; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de igualdad

Igualdad de oportunidades

Descripción de la vacante

GFT Technologies está buscando un Lead Data Architect para unirse a su Center of Excellence en AI.DA. Este rol liderará equipos multidisciplinares y definirá estrategias analíticas, guiando implementaciones para clientes de banca, seguros e industria.

El/la candidato/a ideal aportará más de 10 años de experiencia en Data Architecture, conocimiento en Data Mesh, ETL/ELT y plataformas Big Data, además de un alto dominio de Python, SQL y cloud (Azure/AWS/GCP).

Formación

• Más de 10 años de experiencia profesional en Data Architect.
• Experiencia liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.
• Conocimiento sólido de procesamiento y transformación de datos a gran escala, plataformas Big Data y entornos Cloud orientados a datos.
• Inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.
• Definir estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos (Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse).
• Liderar patrones CTO de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio y ingeniería.
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, catálogo, control de accesos).
• Interactuar con clientes y stakeholders senior y participar en actividades de consultoría y preventa.

Conocimientos

Liderazgo

Mentoría técnica

Gestión de proyectos

Inglés (alto)

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Spark

Databricks

Flink

Beam

Airflow

SQL

Python

Descripción del empleo

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.

• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.

• Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.

• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

• Definir modelos de datos y estrategias de explotación

en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería.

• Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).

• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,

escalabilidad y mantenibilidad.

• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría.

• Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.

• Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior.

• Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas

y procesos de preventa.

• Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect.
• Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.

• Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:
  • Procesamiento y transformación de datos a gran escala.
  • Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.
  • Integración de datos y construcción de pipelines.
  • Bases de datos relacionales y analíticas.
  • Entornos Cloud orientados a datos.
  • Conocimientos avanzados de Python y SQL.
  • Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.
  • Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.
  • Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.
  • Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.

Competencias personales:

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
• Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
• Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.
• Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
• Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos.
• Capacidad de documentación y comunicación técnica.
• Proactividad y orientación a resultados.
• Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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