Data Engineer: Cloud + dbt to Power Data-Driven Growth

Cívica

Málaga

Presencial

EUR 42.000 - 64.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Formación continua
Desarrollo profesional
Vacaciones 23 días
Retribución flexible

Descripción de la vacante

La empresa Cívica busca un Data Engineer para unirse a su equipo, con foco en transformación de datos y soluciones analíticas en entornos cloud. La incorporación se realizará en Granada, con un equipo enfocado a convertir datos en decisiones de negocio mediante Snowflake, dbt y pipelines bien gestionados.

Se valorará experiencia en entornos de alto volumen, modelado analítico y buenas prácticas de desarrollo.

Formación

  • 4+ años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en Snowflake, Databricks o BigQuery.
  • dbt: modelos, transformaciones, tests y documentación.
  • SQL avanzado: desarrollo y optimización de consultas.
  • Modelado de datos analítico: modelo dimensional y data marts.
  • Git y buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia en entornos cloud complejos o de alto volumen de datos.

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT en entornos cloud.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos en Snowflake, cuidando rendimiento y costes.
  • Desarrollar transformaciones y models en dbt, con buenas prácticas.
  • Diseñar modelos de datos analíticos y asegurar su calidad.
  • Colaborar con negocio, BI y arquitectura para transformar necesidades analíticas.
  • Trabajar con Git, despliegues, revisión de código y documentación técnica.

Conocimientos

Data Engineer
Snowflake
Databricks
BigQuery
dbt
SQL
Modelado de datos
Git

Descripción del empleo

La empresa Cívica busca un Data Engineer para unirse a su equipo, con foco en transformación de datos y soluciones analíticas en entornos cloud. La incorporación se realizará en Granada, con un equipo enfocado a convertir datos en decisiones de negocio mediante Snowflake, dbt y pipelines bien gestionados.

Se valorará experiencia en entornos de alto volumen, modelado analítico y buenas prácticas de desarrollo.

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