Lead AI Engineer – Remote/Hybrid, Agentic AI

GFT Technologies España; Sant Cugat del Vallès; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Seguro vida

Teletrabajo/híbrido

Bienestar corporativo

Bolsa comida/transporte/seguro médico

Résumé du poste

GFT Technologies España busca un Lead AI Engineer (Agentic AI) para unirse a su Center of Excellence AI.DA. La persona liderará equipos, diseñará estrategias analíticas y guiará soluciones avanzadas de IA y Data Science.

Se espera más de 8–10 años en desarrollo de software, experiencia en Python y back-end, y capacidad para gestionar proyectos internacionales en un entorno Cloud (AWS/GCP/Azure) con prácticas CI/CD. Trabajo híbrido, con responsabilidad técnica y de innovación.

Qualifications

• Experiencia en Desarrollo de Software de 8–10 años como mínimo.
• Experiencia obligatoria en Python.
• Desarrollo de Software backend: APIs, microservicios y arquitectura escalable.
• SDLC: Git, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Experiencia en Cloud: AWS, GCP o Azure.
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Gestión y liderazgo de equipos técnicos en proyectos de ciencia de datos.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales.

Responsabilités

• Desarrollo de soluciones basadas en IA y Data Science.
• Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).
• Gestión de Estado y Memoria.
• Planificación (Reasoning Loops).
• Diseño de herramientas y integraciones.
• Manejo de Errores en Tools y Ecosistemas.
• Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.
• Gestión de costos y latencia en entornos distribuidos.

Connaissances

Liderazgo de equipos

Agile/Métodos

Inglés B2/C1

Git

CI/CD

Python

Arquitectura backend

Outils

AWS

GCP

Azure

Bases de datos

Kafka

Microservicios

Description du poste

GFT Technologies España busca un Lead AI Engineer (Agentic AI) para unirse a su Center of Excellence AI.DA. La persona liderará equipos, diseñará estrategias analíticas y guiará soluciones avanzadas de IA y Data Science.

Se espera más de 8–10 años en desarrollo de software, experiencia en Python y back-end, y capacidad para gestionar proyectos internacionales en un entorno Cloud (AWS/GCP/Azure) con prácticas CI/CD. Trabajo híbrido, con responsabilidad técnica y de innovación.