[L685] | Remote Senior AWS Data Engineer

Sngular; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal tiene al menos 3 años de experiencia, conocimientos avanzados en Python y Apache Spark, y capacidad para trabajar en entornos cloud (AWS). Se requiere presencialidad de 2 días a la semana en la oficina, con el resto en modalidad remota. Se ofrecen beneficios de formación continua y flexibilidad horaria.

Servicios

Acceso a formación continua

Flexibilidad horaria

Wellbeing pack

22 días de vacaciones

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimientos avanzados en Python para desarrollo de soluciones de datos.
• Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente AWS.
• Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Experiencia en trabajo con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes utilizando Apache Spark y Python.
• Implementar soluciones en entornos cloud, especialmente en AWS.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para la toma de requisitos y diseño de soluciones de datos.
• Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo e implementación de soluciones.
• Asegurar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones de datos en producción.

Conocimientos

Apache Spark

Python

Metodologías ágiles

Entornos cloud (AWS)

CI/CD

Descripción del empleo

Overview

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, igualdad de oportunidades y proactividad, manteniendo siempre un espíritu de equipo con buen humor. Formarás parte del equipo de Data de Sngular para colaborar con uno de nuestros principales clientes del sector energético, participando en un proyecto estratégico como Data Engineer. Trabajarás en un entorno dinámico y transversal, con foco en el desarrollo de pipelines de datos escalables en la nube (AWS), procesamiento distribuido con Spark y automatización mediante CI/CD. Además, tendrás un rol clave en la toma de requisitos funcionales e interlocución directa con áreas de negocio, por lo que buscamos un perfil con buenas habilidades comunicativas y experiencia en entornos colaborativos y ágiles.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes utilizando Apache Spark y Python.
• Implementar soluciones en entornos cloud, especialmente en AWS.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para la toma de requisitos y diseño de soluciones de datos.
• Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo e implementación de soluciones.
• Asegurar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones de datos en producción.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimientos avanzados en Python para desarrollo de soluciones de datos.
• Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente AWS.
• Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Experiencia en trabajo con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).

Ubicación y modelo de trabajo

Presencialidad requerida de 2 días por semana en las oficinas del cliente ubicadas en Madrid Zona Norte (Las Tablas). Resto de días en modalidad remota.

Formación y beneficios

Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas y dinámicas de formación interna.

Flexibilidad y bienestar

Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.

Vacaciones y ventajas

22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

Bienestar y equipos

Wellbeing pack: ayuda para la mejora del bienestar. Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac).

Comunidad

Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas y espacios donde podrás expresarte y proponer cambios.