KI-Workflow-Engineer: Wiederverwendbare KI-Pipelines & SDLC

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Vergütungsmodell

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

26+ Urlaubstage pro Jahr

Coursera-Schulungen

Descripción de la vacante

Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen AI-Workflow-Ingenieur, der wiederverwendbare KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning und Dokumentationsgenerierung aufbaut. Sie verpacken Prompts, Tools, Retrieval-Layer und Model-Routing in zuverlässige Engineering-Beschleuniger und integrieren diese mit Git-Plattformen, CI/CD und Evidence-Repositories.

Sie arbeiten an Open-Source-/Open-Weight-/Chinesischen Coding-Modellen, vergleichen deren Nutzen für SDLC-Automatisierung und

Formación

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder KI-Workflow-Implementierung.
• Fundierte Python-Kenntnisse und API-Integrationserfahrung.
• Praxis mit CI/CD, Git-Workflows und Container-Orchestrierung.
• Verständnis von modularen Cloud-Software-Umgebungen und Architektur-Dokumentation.

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für SDLC-Automatisierung.
• Verpacken von Prompts, Tools und Retrieval-Layern in Engineering-Beschleuniger.
• Integration mit Git-Plattformen, CI/CD, Dokumentationsspeichern, Issue-Trackern.
• Erstellung von Outputs mit Quellen, Konfidenzindikatoren und Reviewer-Punkten.
• Übersetzung von Fragen in strukturierte Workflows und Validierung von Ergebnissen.

Conocimientos

Python-Programmierung

DevOps-Automatisierung

API-Integration

Orchestrierungs-Frameworks

RAG-Muster

Tool-Calling

Evaluation-Loops

CI/CD

Git-GitHub/GitLab-Workflows

Kubernetes

Container-Technologien

Architektur-Dokumentation

Herramientas

GitLab-APIs

GitHub-APIs

OpenAI Agents SDK

LangGraph

AutoGen

Semantic Kernel

LlamaIndex Workflows

Descripción del empleo

Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen AI-Workflow-Ingenieur, der wiederverwendbare KI-gestützte Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning und Dokumentationsgenerierung aufbaut. Sie verpacken Prompts, Tools, Retrieval-Layer und Model-Routing in zuverlässige Engineering-Beschleuniger und integrieren diese mit Git-Plattformen, CI/CD und Evidence-Repositories.

Sie arbeiten an Open-Source-/Open-Weight-/Chinesischen Coding-Modellen, vergleichen deren Nutzen für SDLC-Automatisierung und