AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Granada; Presencial; EUR 80.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten

100 % Gehaltsfortzahlung während desKr

Descripción de la vacante

Die Stelle bei Deutsche Telekom, T-Systems, sucht einen erfahrenen Workflow Engineer mit Fokus auf KI-gestützte Workflows, OpenStack-ähnliche Architekturen und automatisierte Due-Diligence-Prozesse. Sie arbeiten an der Modularisierung von KI-Analysen, Service-Mapping und Observability in einer internationalen Umgebung.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, DevOps und Produktion von KI-Systemen mit.

Formación

• Praktischer Hintergrund in Python und API-Integration.
• Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion (RAG) und Observability.
• Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise.

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Aufnahme, Code-Scanning, Abhängigkeits-Extraktion, Build-Triage und Dokumentationen.
• Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Patterns.
• Erstellung von Workflow-Acceleratoren zur Analyse eines OpenStack-ausgehenden Cloud-Software-Stacks.
• Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse inklusive Rückverfolgbarkeit und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
• Zusammenarbeit mit PMO und Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs.
• Steigerung des Durchsatzes bei technischen Due-Diligence-Aktivitäten bei Beibehaltung von Sicherheit und Vertraulichkeit.

Conocimientos

Python programming

APIs

Orchestrierungs-Frameworks

Developer-Tooling

KI-Systeme in Produktion (RAG)

Evaluations-Pipelines

Tool-Nutzung

Prompt-Workflows

Observability

LangGraph

OpenAI Agents SDK

AutoGen

CrewAI

LlamaIndex Workflows

Memory & Tool Calls

Herramientas

LangGraph

OpenAI Agents SDK

AutoGen

CrewAI

LlamaIndex Workflows

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Die Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit einem Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer OpenStack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren.

Aufgaben

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen.
• Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind.
• Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten.
• Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
• Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen.
• Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen.

Dein Profil

Wir suchen einen professionellen Workflow Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, DevOps und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Engineering-Disziplin mit starker Delivery-Disziplin
• Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, DevOps und Dokumentation hinweg
• Praktischer Hintergrund in Python
• Erfahrung mit APIs
• Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks
• Erfahrung mit Developer-Tooling
• Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder
• Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen
• Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks
• Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik, Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen
• Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API-/Service-Wrappern

Von Vorteil

• Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von OpenStack
• Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen
• Erfahrung mit Engineering-Workflows über OpenStack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

• Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)

Bewerbungsinformationen

Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen.

Weitere Details

• Wachstum & Entwicklung:
  • Maßgeschneiderte Trainings via Coursera
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
  • Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days
• Zeitplan: Flexible Arbeitszeiten
• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld