KI-Workflow-Ingenieur: SDLC-Automatisierung & Code-Analyse

Deutsche Telekom; Bilbao; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Vergütung

Telemedizin

Versicherungen (Unfall/ Leben)

Urlaub 26+ Tage

Schulungen z. B. Coursera

Descripción de la vacante

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer. Die Rolle fokussiert sich auf den Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für SDLC-Automatisierung, Code-Analyse und Engineering-Beschleuniger.

Voraussetzung sind tiefe Python-Kenntnisse und Erfahrung mit DevOps-Automatisierung. Sie arbeiten an der Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD, Dokumentationsspeichern und Evidence-Repositories.

Formación

• Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder KI-Workflow-Implementierung.
• Ausgeprägte Python-Kenntnisse und API-Integrationsfähigkeiten.
• Erfahrung mit CI/CD, Git-Workflows, Containern und Kubernetes.
• Gutes Verständnis von Moderner Cloud-Architektur und Logging-Strategien.

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning und Build-Diagnose.
• Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval-Layern und Model-Routing in Engineering-Beschleuniger.
• Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD-Systemen, Dokumentationsspeichern und Architekturevidence-Repositories.
• Erstellung nachvollziehbarer Outputs mit Quellen, Konfidenzindikatoren und Review-Punkten.
• Experimentieren mit Open-Source- und kommerziellen Modellen zur SDLC-Automatisierung und Vergleichen der Nützlichkeit.

Conocimientos

Python-Programmierung

API-Integration

CI/CD

Git-Workflows

Kubernetes

Containerisierung

Logging & Fehlerbehandlung

Cloud-Architektur

Technische Dokumentation

Stakeholder-Kommunikation

Herramientas

LangGraph

AutoGen

CrewAI

OpenAI Agents SDK

LlamaIndex Workflows

Semantic Kernel

Descripción del empleo

T-Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer. Die Rolle fokussiert sich auf den Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für SDLC-Automatisierung, Code-Analyse und Engineering-Beschleuniger.

Voraussetzung sind tiefe Python-Kenntnisse und Erfahrung mit DevOps-Automatisierung. Sie arbeiten an der Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen, CI/CD, Dokumentationsspeichern und Evidence-Repositories.