KI-Workflow-Ingenieur: Automatisierte SDLC-Workflows (Remote)

Deutsche Telekom; Granada; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Vergütungsmodell

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

26+ Urlaubstage pro Jahr

Zugang zu Fachdiensten

Gehaltsfortzahlung während Krankheits-

Descripción de la vacante

T‑Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer zur Entwicklung wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning und Documentation-Generierung. Sie arbeiten eng mit DevOps, Architektur und Stakeholdern zusammen, um robuste, nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.

Zu den Aufgaben gehören die Integration von KI-Workflows in Git-Plattformen, CI/CD-Systeme sowie Dokumentationsspeicher und Architektur-Evidence-Repositories.

Formación

• Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder KI-Workflow-Implementierung.
• Ausgeprägte praktische Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit API-Integration und Orchestrierungs-Frameworks
• Gutes Verständnis von CI/CD und Git-Workflows
• Kenntnisse von Modellfamilien für SDLC-Automatisierung sind wünschenswert

Responsabilidades

• Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für SDLC-Automatisierung.
• Integration von KI-Workflows mit Git-Plattformen und CI/CD-Systemen.
• Erstellung nachvollziehbarer Outputs mit Quellenreferenzen und Konfidenzindikatoren.
• Übersetzung komplexer Engineering-Fragen in strukturierte KI-gestützte Workflows.

Conocimientos

Python

DevOps Automation

API Integration

Kubernetes

RAG Patterns

LangGraph

CI/CD

Logging & Observability

Herramientas

GitHub APIs

OpenAI Tools SDK

Jenkins APIs

VS Code Integrations

Descripción del empleo

T‑Systems sucht einen erfahrenen AI Workflow Engineer zur Entwicklung wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für Repository-Analyse, Code-Scanning und Documentation-Generierung. Sie arbeiten eng mit DevOps, Architektur und Stakeholdern zusammen, um robuste, nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.

Zu den Aufgaben gehören die Integration von KI-Workflows in Git-Plattformen, CI/CD-Systeme sowie Dokumentationsspeicher und Architektur-Evidence-Repositories.