Junior Data Engineer

DeepFarm; Almería; Presencial; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

DeepFarm, una startup tecnológica, busca un perfil junior apasionado por el análisis de datos para unirse a su equipo de I+D. El candidato trabajará en la detección de patrones y anomalías en datos, utilizando herramientas avanzadas de análisis y machine learning. Se ofrece un ambiente colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Participación en proyectos de alto impacto

Ambiente colaborativo

Modalidad de trabajo híbrido

Oportunidades de formación y desarrollo

Formación

• Experiencia en programación con Python y SQL.
• Conocimiento en técnicas de limpieza y preparación de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar herramientas para la ingestión y transformación de datos.
• Implementar algoritmos para el análisis y visualización de datos.
• Aplicar machine learning y deep learning para análisis predictivo.

Conocimientos

Python

SQL

Análisis de series temporales

Aprendizaje continuo

Educación

Graduado en Ingeniería Informática

Máster en Telecomunicaciones

Herramientas

Pandas

NumPy

SciPy

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

MySQL

PostgreSQL

SQL Server

Descripción del empleo

Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!

En DeepFarm buscamos un perfil junior altamente motivado y apasionado por el análisis y tratamiento de datos , que se sume a nuestro equipo de I+D para desarrollar e implementar sistemas avanzados de análisis. Tu reto principal será trabajar en la detección de patrones y anomalías en series temporales de datos , abarcando desde consultas en SQL, métodos clásicos de análisis y hasta la aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning.

• Gestión y preparación de datos : Desarrollar herramientas para la ingestión y transformación de datos en bases de datos relacionales.
• Análisis y visualización : Implementar algoritmos y herramientas para el análisis, visualización y monitoreo de datos.
• Desarrollo de sistemas avanzados : Continuar con el desarrollo e implementación de un sistema de detección de patrones y anomalías en series temporales de datos.
• Consultas y optimización : Realizar consultas SQL y optimizar procesos para el manejo de grandes volúmenes de información.
• Machine Learning y Deep Learning : Aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para el análisis predictivo y la identificación de comportamientos anómalos.

Habilidades y conocimientos :

• Programación : Experiencia en Python y SQL.
• Librerías de análisis de datos : Dominio de las principales librerías de Python, tales como Pandas, NumPy y SciPy para el manejo y análisis de datos, y Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch para la implementación de modelos de machine learning y deep learning.
• Bases de datos : Conocimiento en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Preparación de datos : Técnicas de limpieza, transformación y preparación de datos.
• Análisis de series temporales : Conocimientos básicos en el análisis de series temporales y su aplicación en la detección de patrones y anomalías.
• Aprendizaje continuo : Capacidad para adquirir nuevos conocimientos y adaptación a tecnologías emergentes.
• Formación : Graduado / a o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Datos, Industrial o áreas afines.
• Perfil : Profesional junior, proactivo y con gran capacidad de aprendizaje, interesado en desarrollar proyectos innovadores en el área del análisis de datos en una startup tecnológica.
• Experiencia : Se valorarán proyectos o experiencias previas que demuestren habilidades en el análisis y tratamiento de datos, aunque no sean necesariamente laborales.

Beneficios :

• Innovación : Participa en proyectos de alto impacto y tecnología de vanguardia.
• Ambiente colaborativo : Integra un equipo dinámico y multidisciplinario.
• Flexibilidad : Modalidad de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.
• Crecimiento profesional : Oportunidades de formación y desarrollo en el área de análisis y desarrollo de sistemas de datos.

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