Junior Data & BI Analyst

Solcasino; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 18.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Solcasino busca un/a Junior Data & BI Analyst con sólida formación cuantitativa y especialización en datos, analítica y BI. Recién graduados o con primeras experiencias podrán desarrollarse trabajando con datos reales y participando en decisiones de negocio.

Buscamos base técnica fuerte, curiosidad y alto potencial. Se valoran SQL, Python para análisis, Power BI/Tableau/Looker, y inglés alto para reuniones y documentación técnica.

Formación

• Formación cuantitativa sólida, preferiblemente en Matemáticas, Estadística o Ingeniería.
• Buena base técnica y deseo de desarrollarse en BI y análisis de datos.
• Inglés suficiente para reuniones y lectura de documentación.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos de clientes, producto, marketing y operaciones.
• Preparar, limpiar y transformar datos para distintos análisis de negocio.
• Construir consultas SQL y realizar análisis con Python.
• Crear dashboards, reporting y herramientas de BI.
• Analizar comportamiento de clientes, segmentaciones y tendencias.
• Apoyar análisis en adquisición, CRM, promociones, producto y operaciones.
• Detectar anomalías y oportunidades a partir de datos.
• Transformar información compleja en conclusiones claras y accionables.
• Evolucionar hacia análisis estadísticos, predictivos y proyectos complejos.

Conocimientos

SQL

Python para análisis

Excel avanzado

Power BI

Tableau

Looker

Visualización de datos

Pandas

Educación

Matemáticas

Estadística

Data Science

Ingeniería

Física

Econometría

Matemática Aplicada

Ciencias de la Computación

Descripción del empleo

En Solcasino buscas incorporar un/a Junior Data & BI Analyst con una sólida formación cuantitativa y una clara especialización en datos, analítica y Business Intelligence.

Esta posición está especialmente pensada para recién graduados o profesionales en sus primeras experiencias laborales que quieran desarrollarse rápidamente trabajando con datos reales de negocio y participando en la toma de decisiones de diferentes áreas de la compañía.

No buscamos una larga experiencia profesional. Buscamos muy buena base técnica, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial de desarrollo.

¿Qué harás?

• Analizar grandes volúmenes de datos relacionados con clientes, producto, marketing y operaciones.
• Preparar, limpiar y transformar datos para diferentes análisis de negocio.
• Construir consultas SQL y realizar análisis utilizando Python.
• Crear dashboards, reporting y herramientas de Business Intelligence.
• Analizar comportamiento de clientes, segmentaciones, cohortes y tendencias.
• Apoyar análisis relacionados con adquisición, CRM, promociones, producto y operaciones.
• Detectar anomalías, patrones y oportunidades a partir de los datos.
• Ayudar a diferentes departamentos a responder preguntas concretas de negocio.
• Transformar información compleja en conclusiones claras y accionables.
• Evolucionar progresivamente hacia análisis estadísticos, predictivos y proyectos de mayor complejidad.

Formación académica

Buscamos candidatos con una formación cuantitativa sólida, preferiblemente en:

• Matemáticas
• Estadística
• Matemática Aplicada
• Ingeniería
• Física
• Econometría
• Data Science
• Informática con fuerte componente cuantitativo
• O titulaciones similares

Además, valoraremos especialmente una especialización adicional en áreas como:

• Business Intelligence
• Data Analytics
• Data Science
• Estadística aplicada
• Big Data
• Analytics Engineering

Será especialmente valorable contar con un Máster en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science o similar.

Nos interesan especialmente perfiles que combinen una fuerte base matemática o estadística con una formación práctica en BI y análisis de datos.

Conocimientos técnicos

Buscamos una buena base, académica o práctica, en:

• SQL
• Python aplicado al análisis de datos
• Excel avanzado
• Herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker o similares
• Estadística aplicada
• Preparación, limpieza y transformación de datos
• Visualización de datos
• Modelado de datos

No es necesario tener experiencia profesional previa con todas estas herramientas, pero sí una buena base técnica y muchas ganas de desarrollarse.

Inglés

Es imprescindible un muy buen nivel de inglés hablado y escrito.

La persona debe sentirse cómoda:

• Participando en reuniones profesionales en inglés.
• Trabajando con equipos y proveedores internacionales.
• Leyendo documentación técnica en inglés.
• Explicando análisis, conclusiones y recomendaciones en inglés.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona:

• Muy analítica y cómoda trabajando con números.
• Con fuerte capacidad matemática y lógica.
• Curiosa y con interés por entender por qué suceden las cosas.
• Rigurosa y atenta al detalle.
• Capaz de trabajar con información compleja.
• Capaz de transformar datos en conclusiones sencillas y útiles.
• Interesada en comprender el negocio, no únicamente en generar reporting.
• Con muchas ganas de aprender y desarrollarse rápidamente.
• Proactiva y con capacidad para cuestionar los datos cuando algo no encaja.

Valoraremos especialmente

• Proyectos académicos o personales relacionados con datos.
• Experiencia con Pandas y NumPy.
• Buen nivel de Power BI.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Conocimientos básicos de Machine Learning.
• Experiencia académica trabajando con grandes datasets.
• Conocimientos de bases de datos.
• Conocimientos de APIs o pipelines de datos.
• Uso de herramientas de IA aplicadas al análisis.
• Haber desarrollado dashboards o modelos analíticos en proyectos académicos o personales.

No es necesario haber trabajado anteriormente en el sector gaming.

¿Qué ofrecemos?

La oportunidad de comenzar y desarrollar tu carrera trabajando con datos reales dentro de una compañía digital en crecimiento.

No queremos que esta posición se limite a preparar informes.

Buscamos desarrollar progresivamente una persona que pueda convertirse en una referencia analítica dentro de la compañía, combinando datos, estadística, Business Intelligence y conocimiento del negocio para ayudarnos a tomar mejores decisiones.

Desde el inicio tendrás exposición a problemas reales de negocio relacionados con clientes, marketing, producto y operaciones.